申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2024-01-29

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117914391A

主分类号：H04B7/185

分类号：H04B7/185;H04W28/16;H04W4/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本申请涉及基于认知无人机中继网络的无人机能量效率优化方法，该方法包括：根据无人机、主用户网络和次级数据收发中心的通信场景，构建认知无人机中继网络模型；根据无人机的三维部署位置、频谱感知时间和发射功率，以无人机平均能量效率最大化为目标建立联合优化模型；利用非凸转凸方法，对所述联合优化模型进行求解：通过交替二分搜索法求解无人机的最优频谱感知时间和最优发射功率；通过改进的韦伯算法求解得到最佳的无人机中继三维部署位置。采用本发明，可以提高认知无人机中继网络的频谱效率，保证主用户和次用户的服务质量，在无人机有限的能量预算下，实现无人机能量效率的最大化。

主权项：1.基于认知无人机中继网络的无人机能量效率优化方法，其特征在于，该方法包括：A：根据无人机、主用户网络和次级数据收发中心的通信场景，构建认知无人机中继网络模型；B：根据所述无人机的三维部署位置Le、频谱感知时间τ和发射功率Pt，以无人机平均能量效率最大化为目标建立联合优化模型；C：利用非凸转凸方法，对所述联合优化模型进行求解：通过交替二分搜索法求解无人机的最优频谱感知时间τ*和最优发射功率Pt*；通过改进的韦伯算法求解得到最佳的无人机中继三维部署位置

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 基于认知无人机中继网络的无人机能量效率优化方法

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