申请/专利权人：湖州师范学院;浙大宁波理工学院

申请日：2023-01-09

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911910A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V20/70;G06V10/26;G06V10/82;G06F16/9535

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及一种基于用户第一视角观赏视频的青花瓷文化寓意偏好画像构建方法。首先将用户观赏青花瓷时获取的第一视角视频采样成图片集，按照预先定义的文化寓意类别进行寓意分类标注和语义分割图像标注形成数据集，其次构建青花瓷寓意分类神经网络模型用于获取图片中青花瓷物体的寓意类别、边缘框坐标和语义分割掩码，最后构建区域注意力、空间注意力和时间注意力三种寓意偏好指标用于计算用户对某种寓意的兴趣值，进而归一化后得到用户的青花瓷寓意偏好向量，并利用直方图可视化表示用户画像。此画像量化获取用户对青花瓷的文化寓意偏好，可广泛应用于博物馆文物个性化推荐、文创产品精准营销等场景。

主权项：1.一种基于第一视角的青花瓷偏好用户画像构建方法，其特征在于，包括：步骤1、采用第一视角拍摄设备采集用户观赏青花瓷文物时的第一视角视频，从第一视角视频中采样提取N张青花瓷图片作为用户行为数据；步骤2、定义青花瓷文化寓意类别集合C＝{三羊开泰，金玉满堂，喜得连科，吉祥如意，渔樵耕读，龙凤呈祥，财源滚滚，万寿无疆，白头偕老，连生贵子，安居乐业}；步骤3、按照预先定义的青花瓷文化寓意类别对N张青花瓷图片进行寓意分类标注和语义分割图像标注形成训练数据集，并做数据增强处理；步骤4、构建青花瓷寓意分类神经网络模型用于获取图片中青花瓷物体的寓意类别、边缘框坐标和语义分割掩码；步骤5、根据步骤4输出的寓意类别、边缘框坐标和语义分割掩码信息，构建区域注意力、空间注意力和时间注意力三种指标表征用户对青花瓷文化寓意类别的兴趣值；步骤6、计算所有青花瓷文化寓意类别的兴趣值并加权归一化后得到用户的青花瓷寓意兴趣向量，然后通过直方图可视化表示用户寓意偏好画像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖州师范学院;浙大宁波理工学院 基于第一视角的青花瓷偏好用户画像构建方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD