申请/专利权人：云南大学

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911951A

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V10/20;G06V10/25;G06V10/82;G06T5/70;G06T5/90;G06T5/10;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开一种弱光照条件下车站细粒度功能区域客流计数方法及系统，涉及车站客流计数领域，该方法包括获取待计数车站包含弱光照条件下采集的实时视频流；利用基于小波条件扩散模型的弱光照视频增强模型对视频流进行视频增强；将增强后的视频流输入集成增量学习算法优化的乘客位置检测模型，确定视频流中各个乘客的位置框；根据视频流中各个乘客的位置框，利用射线法，确定待计数车站的各细粒度功能区域的乘客数量；细粒度功能区域包括上下行站台、上下行楼扶梯、换乘通道、步行通道、闸机、站厅和安检等区域。本发明提出的弱光照条件下车站细粒度功能区域客流实时精细化计数方法能为精细化客流管控和车站布局优化提供有效的数据支撑。

主权项：1.一种弱光照条件下车站细粒度功能区域客流计数方法，其特征在于，包括：获取待计数车站在弱光照条件下的实时视频流；所述视频流通过车站监控摄像头采集；利用基于小波条件扩散模型的弱光照视频增强模型对所述视频流进行视频增强，得到增强后的视频流；根据所述增强后的视频流，利用乘客位置检测模型，确定视频流中各个乘客的位置框；所述乘客位置检测模型是利用训练数据集对Yolov8模型进行训练，然后集成增量学习算法对Yolov8模型进行优化得到的；根据所述视频流中各个乘客的位置框，利用射线法，确定所述待计数车站的各细粒度功能区域的乘客数量；所述细粒度功能区域包括上下行站台、上下行楼扶梯、换乘通道、步行通道、闸机、站厅和安检区域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云南大学 弱光照条件下车站细粒度功能区域客流计数方法及系统

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