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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了一种多粒度时序知识图谱问答方法、装置及存储介质，属于自然语言处理技术领域，所述方法包括：根据多粒度时序知识图谱构建时序超图，并引入非均匀对偶时序超图嵌入构建静态超图嵌入，基于所述静态超图嵌入得到时序超图嵌入表示；获取多粒度时序知识图谱中自然语言问题的语义表示，并基于所述语义表示得到时序问题表示；对所述时序问题表示以及历史路径进行编码得到历史路径编码，并基于所述历史路径编码得到所述推理路径上的下一跳节点；对完整推理路径中的推理链进行抽取与评估，并引导Agent进行积极的路径探索，通过刻画实体间的高阶关系，捕捉实体间的复杂语义变化，从而进行精准和高效的多粒度时序知识图谱问答。
主权项：1.一种多粒度时序知识图谱问答方法，其特征在于，包括：获取多粒度时序知识图谱；根据所述多粒度时序知识图谱构建时序超图，并引入非均匀对偶时序超图嵌入构建静态超图嵌入，基于所述静态超图嵌入得到时序超图嵌入表示；通过预先训练的语言模型获取所述多粒度时序知识图谱中自然语言问题的语义表示，并基于所述语义表示得到时序问题表示；获取所述多粒度知识图谱上针对所述时序问题的历史路径，对所述时序问题表示以及历史路径进行编码得到历史路径编码，并基于所述历史路径编码以及时序超图嵌入表示得到所述推理路径上的下一跳节点，直至完成一次完整的路径推理；对完整推理路径中的推理链进行抽取与评估，并引导Agent继续探索推理链语义表示与所述时序问题语义表示相似度高的推理路径，其中，所述推理链为推理路径中所有关系的有序列表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种多粒度时序知识图谱问答方法、装置及存储介质
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