申请/专利权人：宁波全网云医疗科技股份有限公司

申请日：2023-12-31

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911346A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提供一种基于双视图融合的脊柱关键点检测方法及系统，涉及脊柱检测技术领域，包括：获取同一患者的脊柱的正面X射线图像和侧面X射线图像并分别进行全局特征提取和双视图融合局部特征提取，得到对应的全局特征和局部特征；对于正面X射线图像和侧面X射线图像，分别将对应的全局特征和局部特征进行加权特征融合得到对应的融合特征；对于正面X射线图像和侧面X射线图像，将对应的融合特征分别进行卷积操作得到对应的中心点热图、中心点偏移量和角点偏移量，并根据中心点热图和中心点偏移量、角点偏移量确定脊柱中每节椎骨对应的角点坐标作为患者的多个脊柱关键点。有益效果是结合脊柱的正、侧面视图上实现高度准确的脊柱关键点检测。

主权项：1.一种基于双视图融合的脊柱关键点检测方法，其特征在于，包括：步骤S1，获取同一患者的脊柱的正面X射线图像和侧面X射线图像并分别进行全局特征提取和双视图融合局部特征提取，得到对应的全局特征和局部特征；步骤S2，对于所述正面X射线图像和所述侧面X射线图像，分别将对应的所述全局特征和所述局部特征进行加权特征融合得到对应的融合特征；步骤S3，对于所述正面X射线图像和所述侧面X射线图像，将对应的所述融合特征分别进行卷积操作得到对应的中心点热图、中心点偏移量和角点偏移量，并根据所述中心点热图和所述中心点偏移量处理得到每节椎骨的修正后中心点，随后根据所述角点偏移量和各所述修正后中心点确定脊柱中每节椎骨对应的角点坐标作为所述患者的多个脊柱关键点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宁波全网云医疗科技股份有限公司 一种基于双视图融合的脊柱关键点检测方法及系统

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