申请/专利权人：沈阳农业大学

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117912010A

主分类号：G06V20/68

分类号：G06V20/68;G06V10/762;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/77

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本申请涉及一种番茄苗叶片冻害等级检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：采集不同时间以及不同温度下的番茄苗叶片相对应的荧光图像；将所述番茄苗叶片相对应的荧光图像转化为灰度图像，提取所述灰度图像中的番茄苗叶片图像特征参数，基于主成分分析法确定所述番茄苗叶片图像特征参数中的主成分参数；基于预设的K‑means聚类算法对所述主成分参数进行聚类，确定多个二维数组，计算确定各个二维数组的中心点与最小半径；确定不同时间以及不同温度下所提取到的番茄苗叶片图像特征参数到各个中心点的距离，根据所述距离与各个所述最小半径确定各个番茄苗叶片相对应的冻害等级。本申请能够能够精准检测不同低温条件下番茄叶片的冻害等级。

主权项：1.一种番茄苗叶片冻害等级检测方法，其特征在于，包括：响应番茄苗叶片冻害等级检测指令，采集不同时间以及不同温度下的番茄苗叶片相对应的荧光图像；将所述番茄苗叶片相对应的荧光图像转化为灰度图像，提取所述灰度图像中的番茄苗叶片图像特征参数，基于主成分分析法确定所述番茄苗叶片图像特征参数中的主成分参数；基于预设的K-means聚类算法对所述主成分参数进行聚类，确定多个二维数组，计算确定各个二维数组的中心点与最小半径；确定不同时间以及不同温度下所提取到的番茄苗叶片图像特征参数到各个中心点的距离，根据所述距离与各个所述最小半径确定各个番茄苗叶片相对应的冻害等级，以完成番茄苗叶片冻害等级的检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 沈阳农业大学 番茄苗叶片冻害等级检测方法、装置、设备及介质

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