申请/专利权人：南开大学

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911439A

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/54;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开一种Y型的使用两种特征提取器的肾脏CT图像分割方法，该方法采用了一种创新的Y型结构，通过结合卷积神经网络提取局部特征的优势和visionTransformer对全局特征的优势，拓展了网络对图像信息的理解，提高了对肾脏区域和肿瘤囊肿区域的分割结果准确性。另外在跳跃连接的部分加入了SE注意力，进一步提高结果准确性。

主权项：1.一种Y型的使用两种特征提取器的肾脏CT图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取公开的肾脏CT图像数据集KiTS-23，将数据集划分为训练集和测试集，对训练集中的CT图像进行预处理；S2.构建肾脏CT图像分割模型，所述肾脏CT图像分割模型包括两个编码器和一个解码器，分别为2D卷积神经网络编码器、2DTransformer编码器及2D卷积神经网络解码器，并在2D卷积神经网络编码器和2D卷积神经网络解码器中间加入跳跃连接；S3.将预处理后训练集内的CT图像输入所述肾脏CT图像分割模型进行训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南开大学 一种Y型的使用两种特征提取器的肾脏CT图像分割方法

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