申请/专利权人：哈尔滨工程大学

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117910513A

主分类号：G06N3/0455

分类号：G06N3/0455;G06N3/042;G06N3/0442;G06N3/084;G06N3/086;G06N3/0985;G06F18/25;G06Q50/06;H02J3/00;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种服务太阳能船舶的图注意力网络辐照度区间预测方法，包括：对气象站点的气象数据和太阳能船舶历史数据进行预处理得到预处理数据，其中预处理数据包括预处理气象数据和若干段不同输入步长的船舶辐照度数据序列；基于时变图注意力网络将预处理气象数据映射到代表太阳能船舶本体的中心节点上得到融合输入特征；构建基于波动敏感损失函数的Seq2seq区间预测模型，分别将不同输入步长的船舶数据序列对应的融合输入特征输入至对应的Seq2seq区间预测模型中得到若干预测结果；基于分时段最优方法融合若干预测结果得到分时段区间预测结果；基于动态区间修正法对分时段区间预测结果进行修正得到最终的辐照度区间预测结果。

主权项：1.一种服务太阳能船舶的图注意力网络辐照度区间预测方法，其特征在于，包括：对气象站点的气象数据和太阳能船舶历史数据进行预处理得到预处理数据，其中所述预处理数据包括预处理气象数据和若干不同输入步长的船舶辐照度数据序列；基于改进的图注意力网络将所述预处理气象数据映射到代表太阳能船舶本体的中心节点上得到融合输入特征；构建基于波动敏感损失函数的Seq2seq区间预测模型，分别将不同输入步长的船舶数据序列对应的融合输入特征输入至所述Seq2seq区间预测模型中得到若干预测结果；基于分时段最优方法融合若干所述预测结果得到分时段区间预测结果；基于动态区间修正法对所述分时段区间预测结果进行修正得到最终的辐照度区间预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工程大学 一种服务太阳能船舶的图注意力网络辐照度区间预测方法

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