申请/专利权人：上海应用技术大学

申请日：2022-03-09

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN114627012B

主分类号：G06T5/77

分类号：G06T5/77;G06T5/00;G06T7/11;G06T5/60;G06N3/0455

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2022.07.01#实质审查的生效;2022.06.14#公开

摘要：本发明提供了一种基于自动编码器的老照片复原方法，包括获取第一训练集中残缺的老照片，并将残缺的老照片进行初步补全形成第一完整照片；对所有第一完整照片分进行预处理，分别将每个预处理后的第一完整照片分割成若干子块，并分别嵌入对应的位置信息到若干子块内；分别将每一预处理后的第一完整照片的若干子块按照预设的遮盖率进行随机遮盖；将对应的预训练的ViT模型的权重作为MAE模型的基础权重，将将每一预处理后的第一完整照片未遮盖的子块作为MAE模型的输入，将对应的预处理后的完整照片作为MAE模型的输出，对MAE模型的权重进行微调得到训练好的MAE模型。本发明能够减少计算机的运算负荷且能够满足大范围残缺的照片的修复需求。

主权项：1.一种基于自动编码器的老照片复原方法，其特征在于，包括如下步骤：获取第一训练集中残缺的老照片，并将所述残缺的老照片进行初步补全形成第一完整照片；对所有第一完整照片分进行预处理，分别将每个预处理后的第一完整照片分割成若干子块，并分别嵌入对应的位置信息到若干子块内；分别将每一预处理后的第一完整照片的若干子块按照预设的遮盖率进行随机遮盖；将对应的预训练的ViT模型的权重作为MAE模型的基础权重，将将每一预处理后的第一完整照片未遮盖的子块作为MAE模型的输入，将对应的预处理后的完整照片作为MAE模型的输出，对MAE模型的权重进行微调得到训练好的MAE模型；将测试集中的残缺的老照片输入到训练好的MAE模型中，输出复原的老照片；其中，对所有第一完整照片分进行预处理，分别将每个预处理后的第一完整照片分割成若干子块，并分别嵌入对应的位置信息到若干子块内，进一步包括：获取所有第一完整照片的像素值，将所有第一完整照片的像素值调整一致；将每一像素值一致的第一完整照片分割成若干相同大小的子块；对每一子块进行编号，并将编号嵌入到对对应的子块中；其中，分别将每一预处理后的第一完整照片的若干子块按照预设的遮盖率进行随机遮盖包括采用遮盖方式是采用掩码块进行实现，所述掩码块是将对应的子块遮盖成灰度值为零的形式；其中，所述MAE模型包括编码器和解码器；所述编码器的的参数设置为：通道数为3，嵌入维数为768维，深度为12，多头注意力机制的头数为12，且不设置偏置；所述解码器的参数设置为：深度为8，嵌入维数为512维，多头注意力机制层的头数为8。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海应用技术大学 基于自动编码器的老照片复原方法

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