申请/专利权人：南昌菱形信息技术有限公司

申请日：2024-01-22

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117610794B

主分类号：G06Q10/063

分类号：G06Q10/063;G06Q50/26;G06V20/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明提出一种用于突发事件的场景模拟训练评价系统及方法，本发明通过对模拟训练人员进行模拟设备穿戴检测；选取并导入模拟训练场景；加载模拟训练场景，并进行操作监测，在模拟训练人员扣动模拟射击按键时，进行片段拍摄，获取目标片段视频；提取目标片段视频中的目标评价图片；对目标评价图片进行评价分析，生成训练评价结果。能够根据不同的训练需求，导入不同的模拟训练场景，通过模拟设备进行操作监测和片段拍摄，提取目标评价图片，进行评价分析，生成训练评价结果。本发明可实现标准化的模拟训练评价，并且节约模拟训练成本，满足了实际应用需求。

主权项：1.一种用于突发事件的场景模拟训练评价方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：对模拟训练人员进行模拟设备穿戴检测，在检测完成模拟设备穿戴时，生成模拟开始信号；根据所述模拟开始信号，选取并导入模拟训练场景；加载所述模拟训练场景，并通过模拟设备进行操作监测，在模拟训练人员扣动模拟射击按键时，进行片段拍摄，获取目标片段视频；提取所述目标片段视频中的目标评价图片；对所述目标评价图片进行评价分析，生成训练评价结果；所述根据所述模拟开始信号，选取并导入模拟训练场景具体包括以下步骤：根据所述模拟开始信号，运行预设的场景选取程序；通过所述场景选取程序，从场景数据库中，选取模拟训练场景；将所述模拟训练场景导入模拟设备中；根据所述模拟开始信号，运行预设的场景选取程序的方法包括如下步骤：当接收到模拟开始信号时，获取模拟训练人员的人员属性信息，其中所述人员属性信息包括性别属性、年龄属性、职业属性与性格属性；根据性别属性、年龄属性、职业属性与性格属性计算得到模拟训练人员的人员属性类别以及对应的综合属性分值；根据模拟训练人员的人员属性类别，在预设的场景选取程序库中查找与所述人员属性类别相对应类别的多个子场景选取程序；根据模拟训练人员的综合属性分值，在预设属性分值映射表中确认对应的分值等级，并在选取的当前类别的多个子场景选取程序中确认对应分值等级的子场景选取程序并运行；其中，综合属性分值的计算公式表示为： ；其中，表示综合属性分值，表示综合属性分值的基准值，表示属性分值的校正因子，表示性别属性项的权重因子，表示性别属性项的属性分值，表示年龄属性项的权重因子，表示年龄属性项的属性分值，表示职业属性项的权重因子，表示职业属性项的属性分值，表性格属性项的权重因子，表示性格属性项的属性分值；模拟训练人员的人员属性类别的确定方法包括如下子步骤：获取当前模拟训练人员的性别属性、年龄属性、职业属性与性格属性；根据当前模拟训练人员的性别属性、年龄属性、职业属性与性格属性，在预设属性类别映射表中查找得到模拟训练人员的各属性与人员属性类别之间的关联度；根据模拟训练人员的各属性与人员属性类别之间的关联度，计算得到综合关联度值，并将最大的综合关联度值对应的人员属性类别确定为当前模拟训练人员的人员属性类别；综合关联度值的计算公式表示为： ；其中，表示模拟训练人员的各属性与第种人员属性类别之间的综合关联度，表示综合关联度的基准值，表示模拟训练人员的第项属性与第种人员属性类别之间的关联度，表示模拟训练人员的第项属性与第种人员属性类别之间的关联度的权重因子，；在计算得到了各人员属性类别对应的综合关联度值之后，将最大的综合关联度值对应的人员属性类别确定为当前模拟训练人员的人员属性类别；所述加载所述模拟训练场景，并通过模拟设备进行操作监测，在模拟训练人员扣动模拟射击按键时，进行片段拍摄，获取目标片段视频具体包括以下步骤：在模拟设备中加载所述模拟训练场景，进行场景随动展示；通过模拟设备进行操作监测，判断模拟训练人员是否扣动模拟射击按键；在模拟训练人员扣动模拟射击按键时，同时生成射击信号和拍摄信号；根据所述射击信号和所述拍摄信号，进行激光模拟射击和片段拍摄，获取目标片段视频；所述提取所述目标片段视频中的目标评价图片具体包括以下步骤：对所述目标片段视频进行逐帧化处理，得到多个逐帧片段图片；对多个所述逐帧片段图片进行目标识别比较，生成识别比较结果；根据所述识别比较结果，从多个所述逐帧片段图片中，筛选并标记目标评价图片；对所述目标评价图片进行评价分析，生成训练评价结果具体包括以下步骤：识别所述目标评价图片中的激光位置和目标位置；计算所述激光位置与所述目标位置之间的相对距离；根据所述相对距离，进行评价分析，生成训练评价结果；根据所述相对距离，进行评价分析，生成训练评价结果的方法包括如下步骤：根据所述相对距离，在预设距离得分映射表中查找得到对应的距离得分；根据目标评价图片中的激光位置和目标位置，确定激光位置与目标位置之间的环数偏差值；根据多个距离得分以及环数偏差值计算得到综合得分值，并根据所述综合得分值在预设分值等级评价表中确定对应的评价等级；综合得分值的计算公式表示为： ；其中，表示综合得分值，表示综合得分值的最大值，表示距离得分项的校正因子，表示距离得分项的得分换算因子，表示第次射击对应的距离得分，表示射击的总次数，表示环数偏差项的校正因子，表示环数偏差项的得分换算因子，表示第次射击对应的环数偏差值。

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