申请/专利权人：东南大学

申请日：2021-05-31

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN113312773B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06N3/02;G06N3/084;G06F119/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2021.09.14#实质审查的生效;2021.08.27#公开

摘要：本发明公开了一种地源热泵设备的能效精细化方法，属于地源热泵技术领域。一种地源热泵设备的能效精细化方法，包括以下步骤：获取地源热泵设备数据，采集所述地源热泵设备数据中的自变量和因变量构建地源热泵数学模型；采用BP神经网络预测方法确定所述地源热泵数学模型的能效值；采用限幅递推平均滤波方法对所述能效值进行降噪生成预测能效值。与现有技术相比，本申请的一种地源热泵设备的能效精细化方法首先建立数学模型，然后使用BP神经网络模型预测地源热泵设备能效值，对预测值采用限幅递推平均滤波方法进行降噪，从而得到满足精度要求的地源热泵设备能效值。

主权项：1.一种地源热泵设备的能效精细化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取地源热泵设备数据，采集所述地源热泵设备数据中的自变量和因变量构建地源热泵数学模型；步骤2：采用BP神经网络预测方法确定所述地源热泵数学模型的能效值；步骤3：采用限幅递推平均滤波方法对所述能效值进行降噪生成预测能效值；步骤4：根据所述预测能效值调整所述地源热泵设备；所述地源热泵数学模型以冷热量需求量作为自变量，以输入能源作为因变量构建形成，所述冷热量需求量和所述输入能源的关系式如下：Cap＝PshpcopshpQabsorbed＝Cap-PshpTload,out＝Tload,in-CapmloadcploadTsource,out＝Tsource,in-Capmsourcecpsource式中Pshp为热泵功率，copshp为热泵制冷热能效比,Cap为供冷热功率；Qabsorbed为吸收地源热量，Tsource,in为地源侧进水温度，Tsource,out为地源侧出水温度，Tload,in为负荷侧进水温度，Tload,out为负荷侧出水温度，msource为地源侧水质量流量、mload为负荷侧水质量流量，cpsource为地源侧流体介质比热，cpload为负荷侧流体介质比热；所述限幅递推平均滤波方法基于所述能效值确定滤波窗口的大小，并计算两次采样值之间的差值；将两次采样值之间的差值与所述限幅递推平均滤波方法的限制幅度相比较，若差值未超过后一次采样值，则保留后一次采样值；将保留的采样值放入采样数组内，当采样数组内的采样值数量满足采样数量要求，进行采样数据求均值；若均值大于采样数据队列长度最大值和滤波参数差值时，滤波结束；将采样数据的均值作为所述预测能效值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 一种地源热泵设备的能效精细化方法

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