申请/专利权人：福建福寿康宁科技有限公司

申请日：2022-04-26

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN114944228B

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H50/70;G16H20/00;G16H10/60;G06F18/2431

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2022.09.13#实质审查的生效;2022.08.26#公开

摘要：本发明涉及围绕全人健康的干预措施循证与决策辅助方法，包括以下步骤：建立干预措施数据库，所述干预措施数据库中包括多种不同类型的干预措施子数据库；获取用户的个体特征数据以及个体健康数据，通过个体健康数据确定该用户的干预路径；细化干预路径并形成干预方案，所述干预路径包括若干节点，根据用户的个体健康数据确定可选的节点，将可选的节点组成至少一种干预方案；提供干预方案给用户，当存在多种干预方案时，由用户选择最终干预方案；当干预方案确定后，根据干预方案中的每一节点的干预措施所要具备的特征信息以及用户的个体特征数据，到干预措施数据库中匹配适合用户的干预措施，并提供给用户。

主权项：1.围绕全人健康的干预措施循证与决策辅助方法，其特征在于，包括以下步骤：建立干预措施数据库，所述干预措施数据库中包括多种不同类型的干预措施子数据库，各所述干预措施子数据库中收集有若干对应类型的干预措施以及各所述干预措施的特征信息；获取用户的个体特征数据以及个体健康数据，通过个体健康数据确定该用户的干预路径；所述用户的个体特征数据包括用户的生活数据、生理体征数据、常住地址和环境数据、病史药历数据，健康医疗消费数据以及用户偏好；将用户个体作为整体系统，细化干预路径并形成干预方案，所述干预路径包括若干节点，每一节点包含有所需的干预措施所要具备的特征信息，根据用户的个体健康数据确定可选的节点，将可选的节点组成至少一种干预方案；提供干预方案给用户，当存在多种干预方案时，由用户选择最终干预方案；当干预方案确定后，根据干预方案中的每一节点的干预措施所要具备的特征信息以及用户的个体特征数据，到干预措施数据库中匹配适合用户的干预措施，并提供给用户；所述干预措施子数据库包括中医药干预数据库、西医药干预数据库、补充和替代疗法数据库，其中，西医指的是现代医学；所述中医药干预数据库中包括中医药领域中的若干项干预措施，包括中成药、中药饮片及制剂、保健茶饮、药膳、香料、推拿、针灸、艾灸、火罐、穴位按摩；所述西医药干预数据库中包括西医药领域中的若干项干预措施，包括非处方药、处方药、注射、手术、高级别护理；所述补充和替代疗法干预数据库中包括在中医药领域和西医药领域之外的若干项干预措施，包括健康教育、精神-心理疗法、音乐疗法、保健食品、维生素疗法、温泉疗法；所述干预路径包括日常保健干预路径、自我干预路径、医疗卫生系统干预路径；所述通过个体健康数据确定该用户的干预路径的步骤具体为：建立基于神经网络的循证模型，获取各种疾病的患病人群的个体健康数据作为训练样本，通过神经网络进行训练，生成预测用户罹患的疾病以及疾病状态的循证模型，所述疾病状态表明患病的严重程度，患病的严重程度包括轻症、中症和重症；建立干预路径分类表，根据对应疾病的类型以及疾病状态分别将各状态的疾病划分至日常保健干预路径、自我干预路径或医疗卫生系统干预路径中；将用户的个体健康数据输入循证模型，循证模型预测当前用户罹患的疾病以及疾病状态；根据预测得到的当前用户罹患的疾病以及疾病状态在所述干预路径分类表中查询该状态的疾病对应的干预路径；其中，所述根据用户的个体健康数据确定可选的节点，将可选的节点组成至少一种干预方案的具体步骤为：对应每一种干预路径预先构建对应的决策树，所述决策树中包括从下至上的n层决策层，每一决策层中包含若干节点，且每一下层节点至少与一上层节点连接，每一节点均配置有所需的干预措施；对应每一决策层设置一评分值范围，且对应每一节点设置建议评分值；根据所述用户的个体健康数据对该用户进行健康评分，获取该用户的健康评分值；判断该用户的健康评分值属于哪一层决策层的评分值范围，并以该决策层作为起始层，从所述起始层中选取建议评分值最接近用户的健康评分值的节点作为起始节点；以所述起始节点开始，不断通过上一层连接的节点进行递进，直至连接至最上层决策层中的节点，形成至少一种干预方案；其中，所述根据所述用户的个体健康数据对该用户进行健康评分，获取该用户的健康评分值的方法具体为：收集若干患病或健康人群的个体健康数据作为样本，分别对各样本进行人为评分，作为标签值；将所有样本划分为样本集、验证集和测试集；将样本集输入至神经网络进行迭代训练，得到健康评分模型；通过验证集调整健康评分模型中的特征参数；通过测试集对健康评分模型的评分准确率进行测试；得到训练好的健康评分模型；将用户的个体健康数据输入至训练好的健康评分模型中，得出该用户的健康评分值；其中，所述根据干预方案中的每一节点的干预措施所要具备的特征信息以及用户的个体特征数据，到干预措施数据库中匹配适合用户的干预措施的具体步骤为：获取每一所需的干预措施及该干预措施具备的特征信息，到干预措施数据库中搜寻具有对应特征信息的干预措施作为候选资源；获取用户的个体特征，根据用户的个体特征与候选资源的特征信息的匹配度，筛选出适合用户的推荐干预措施。

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