申请/专利权人：中国船舶集团有限公司第七〇九研究所

申请日：2023-08-09

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117009550B

主分类号：G06F16/36

分类号：G06F16/36;G06F40/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2023.11.24#实质审查的生效;2023.11.07#公开

摘要：本发明公开了一种海上多源冲突条件下多模态时空本体构建方法，属于态势认知技术领域。本发明首先分析数据类型和结构并利用自然语言处理和视觉分析技术从不同数据库的态势数据中抽取术语；再基于所述术语，综合利用领域知识和现有本体，定义本体中的类、类的概念层次结构及类的属性；最后经过本体的一致性检验，输出多模态时空本体，并在此基础上，利用语义标注工具和知识融合技术将多源异构的多模态时空数据整合到知识图谱中。本发明方法通过建立数据间的关联关系来打破多源数据间的冲突异构性，完成对包含一定时空信息和多模态信息数据的有效整合，为后续的数据检索及应用提供良好的数据管理支持。

主权项：1.一种海上多源冲突条件下多模态时空本体构建方法，其特征在于，所述方法包括：（1）分析数据类型和结构并利用自然语言处理技术和视觉分析技术从不同数据库的态势数据中抽取术语；（2）基于所述术语，综合利用领域知识和现有本体，定义本体中的类、类的概念层次结构及类的属性；（3）经过本体的一致性检验，输出多模态时空本体，并在此基础上，利用语义标注工具和知识融合技术将多源异构的多模态时空数据整合到知识图谱中；所述步骤（1）中，通过分析数据类型和结构并利用词频统计、TF-IDF自然语言处理技术以及计算机视觉技术从包含结构化态势数据、文本以及图像的多种模态信息中抽取术语，以识别出待构建本体中的概念和关系，为本体的核心结构设计和语义构建提供指导；所述步骤（2）中，通过复用和整合现有的时间本体和基于本体的查询语言扩展GeoSPARQL来定义本体中时间和空间相关类、类的概念层次结构及类的属性；所述步骤（3）中，依据构建所得的多模态时空本体，使用集成了最小斯坦纳树、频繁子图挖掘算法和图匹配算法的自动语义标注工具以及基于图函数依赖算法的知识融合技术完成多源冲突的多模态数据信息到多模态时空本体的映射，以获得最终的多模态时空知识图谱。

全文数据：

权利要求：

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