申请/专利权人：中国科学院大气物理研究所

申请日：2022-12-22

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN115859033B

主分类号：G06F17/18

分类号：G06F17/18;G06F17/15;G06F17/13

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2023.04.14#实质审查的生效;2023.03.28#公开

摘要：本发明实施例公开了一种基于云微物理过程的天气预报方法和装置，所述方法包括：通过拟合干气溶胶半径与活化半径的回归方程,建立气溶胶活化参数化模型；通过构建数浓度、谱形和斜率参数常微分方程组,建立多模态云滴谱凝结三参数模型；通过推导多模态云滴自收集率、云雨自动转化率、雨滴自收集率和收集云滴率解析解，建立暖雨形成三参数解析模型；利用所述气溶胶活化参数化模型、多模态云滴谱凝结三参数模型和暖雨形成三参数解析模型进行气象模拟预报。其提高了气象预报的准确性，尤其是提高灾害性天气的气象预报准确性。

主权项：1.一种基于云微物理过程的天气预报方法，其特征在于，所述方法包括：通过拟合干气溶胶半径与活化半径的回归方程,建立气溶胶活化参数化模型；通过构建数浓度、谱形和斜率参数常微分方程组,建立多模态云滴谱凝结三参数模型；通过推导多模态云滴自收集率、云雨自动转化率、雨滴自收集率和收集云滴率解析解，建立暖雨形成三参数解析模型；利用所述气溶胶活化参数化模型、多模态云滴谱凝结三参数模型和暖雨形成三参数解析模型进行气象模拟预报；其中，拟合干气溶胶半径与活化半径的回归方程，具体包括：基于高分辨拉格朗日分档模式模拟结果，分别拟合氯化钠、硝酸铵和硫酸铵干气溶胶的干气溶胶半径与活化半径的回归方程；其中，通过云滴数浓度、云水含量和反射率因子构建的数浓度、谱形和斜率参数常微分方程组为： 式中，M0c为云滴数浓度，M1c为云水含量，M2c为反射率，H0c＝1，H1c＝106，H2c＝1012πρw6-2，ρw为水的密度；其中，多模态云滴自收集率、云雨自动转化率、雨滴自收集率和收集云滴率的解析解为： 式中，SCC为云滴自收集过程的简称、SCR为雨滴自收集过程的简称、AUTO为云雨自动转化过程的简称，ACC为雨滴收集云滴过程的简称；表示第一模态云滴谱的阶矩量，表示第二模态云滴谱的阶矩量，表示雨滴谱阶矩量，p的取值为0,1，2，下标c1、c2和r分别表示第一模态云滴、第二模态云滴和雨滴，xm＝5.23×10-7g，kc＝9.44×109cm3g-2s-1，kr＝5.78×103cm3g-1s-1。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院大气物理研究所 基于云微物理过程的天气预报方法和装置

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