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【发明授权】使用状态空间模型估计用户界面更改的处理影响_微软技术许可有限责任公司_202080021020.0 

申请/专利权人:微软技术许可有限责任公司

申请日:2020-01-30

公开(公告)日:2024-04-19

公开(公告)号:CN114222974B

主分类号:G06F9/451

分类号:G06F9/451;G06F11/34;G06F11/36;G06F17/18;G06N7/01

优先权:["20190318 US 16/356,737"]

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.19#授权;2022.04.08#实质审查的生效;2022.03.22#公开

摘要:本文描述的示例一般涉及一种计算机设备,包括存储器和被配置为评估用户界面的更改的至少一个处理器。计算机设备监视在用户界面的更改之前和之后,与用户界面的用户交互。监视包括收集每个用户的结果度量数据。计算机设备基于每个用户是否参与特定交互而将用户划分为处理群组和对照群组。计算机设备生成针对处理群组的结果度量时间序列和针对对照群组的分区结果度量时间序列。计算机设备基于结果度量时间序列,使用贝叶斯机器学习模型估计结果度量的条件分布和反事实行为。计算机设备确定用户界面的更改在结果度量数据上的处理影响。

主权项:1.一种用于评估用户界面的计算机设备,包括:存储器;以及处理系统,所述处理系统包括与所述存储器通信耦合的至少一个处理器,并且被配置为:在用户界面的更改之前和之后,监视与所述用户界面的用户交互,所述监视包括收集每个用户的结果度量数据作为时间序列;将用户划分为在所述更改之后参与与所述用户界面的元素的特定交互的处理群组和没有参与所述特定交互的对照群组;基于所述结果度量数据,生成针对所述处理群组的结果度量时间序列;基于所述结果度量数据,生成针对所述对照群组的分区结果度量时间序列;基于针对所述处理群组的所述结果度量时间序列和针对所述对照群组的所述分区结果度量时间序列,使用机器学习模型估计所述结果度量的条件分布和反事实行为;基于所述条件分布和所述反事实行为,确定所述用户界面的所述更改在所述结果度量数据上的处理影响;以及基于所述更改的所述处理影响,更新所述用户界面以保留或移除所述用户界面的所述更改。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 微软技术许可有限责任公司 使用状态空间模型估计用户界面更改的处理影响

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