申请/专利权人：扬州大学

申请日：2021-03-31

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN113113086B

主分类号：G16B40/00

分类号：G16B40/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2021.07.30#实质审查的生效;2021.07.13#公开

摘要：本发明公开了一种小麦抗赤霉病dsMQTL分析方法，包括：小麦赤霉病QTL数据收集，以QTL区间大小平均值+标准差为筛选标准，去除区间过大的QTL，对QTL进行初步筛选；将筛选后的数据导入dsMQTL软件中，获得dsMQTL。本发明省去了经典元分析中首先需要构建或者选择遗传图谱步骤，作图结果显著提高了meta‑QTL区间的稳健性和唯一性，研究结果有利于不同实验结果的比较、后续目标QTL的精细定位以及分子标记辅助的遗传改良。

主权项：1.小麦抗赤霉病dsMQTL分析方法，其特征在于，包括：小麦赤霉病QTL数据收集，计算所有QTL区间物理长度平均值+标准差，以此为标准，将QTL区间物理长度平均值+标准差的QTL剔除；将筛选后的数据导入dsMQTL软件中，获得dsMQTL；所述dsMQTL软件中使用最小二乘法进行区间拟合，软件中包含1-dsMQTL，2-dsMQTL，3-dsMQTL，4-dsMQTL这4个模型，分别假设染色体上有1、2、3、4个dsMQTL的情况；在对4个模型分别进行拟合检验后，选择最符合QTL可靠性积累曲线的模型，在满足以下两个标准的前提下生成后续的dsMQTL：1QTL置信度的累积曲线聚类成峰，模型可以拟合；2一个dsMQTL至少有3个部分重叠的原始QTL。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 扬州大学 小麦抗赤霉病dsMQTL分析方法

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