申请/专利权人：南京航空航天大学

申请日：2021-05-17

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN113283326B

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2021.09.07#实质审查的生效;2021.08.20#公开

摘要：本发明公开了一种基于仿真目标亮线特征的视频SAR目标智能检测方法，属于雷达技术领域。该方法包括如下步骤：将视频SAR的视频结果逐帧转换成图片，并进行分帧存储，选择训练背景图；对图像集进行灰度阈值处理，二值膨胀和最大连通域处理，去除每一帧中的亮线动目标部分，分离出成像所需的背景；确定影响运动目标成像结果的参量范围，并利用PFA成像技术对运动目标进行成像仿真；将运动目标成像结果和分离出来的背景进行融合，得到高逼真度的运动目标亮线图，构建深度学习所需要的样本集；将该样本集划分为训练集，并基于FasterRCNN的神经网络进行训练，对实测视频SAR数据进行动目标的检测。本发明构建的数据集具有实现简单，覆盖率全和逼真度高的特点。

主权项：1.一种基于仿真目标亮线特征的视频SAR目标智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1对已有的视频SAR的视频结果逐帧转换成图片，并进行分帧存储，选取所需的背景图；2对步骤1背景图的图像集进行灰度阈值处理，二值膨胀和最大连通域处理，去除每一帧中的动目标部分，分离出成像所需的背景；3确定影响运动目标成像结果的参量范围，并通过遍历参数的方法，利用PFA成像技术对运动目标进行成像仿真，逼近实际情况下运动目标成像结果；分析运动目标径向速度，径向加速度，方位向速度和方位向加速度对成像结果的影响，并利用PFA成像技术进行成像；设定仿真系统雷达工作在圆迹聚束模式下；在合成孔径时间内，雷达平台与运动目标的斜距可以表示为： 上式中，H、R和v分别为雷达平台的高度、运动半径和运动速度，t为方位向时间，x为目标方位向位置，y为目标距离向位置；vx为距离向速度，ax为距离向加速度，vy为方位向速度、ay为方位向加速度；4通过设定动目标和背景杂波之间的信杂比，将动目标成像结果和分离出来的背景杂波进行融合，得到高逼真度的运动目标亮线图，构建深度学习所需要的样本集；5基于构建的FasterRCNN训练样本集，进行网络训练；6将已有的视频SAR实测数据作为测试集，利用FasterRCNN训练得到的检测器对视频SAR中的动目标进行检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京航空航天大学 基于仿真目标亮线特征的视频SAR目标智能检测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD