申请/专利权人：营口巨成教学科技开发有限公司

申请日：2022-11-17

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN115878995B

主分类号：G06F18/214

分类号：G06F18/214;G06F21/60;G06F21/62

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2023.04.18#实质审查的生效;2023.03.31#公开

摘要：本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种胸外按压动作规范性判别系统及方法，方法包括：客户端生成训练程序，并且对于训练程序的整体或者训练程序的一部分进行加密处理，还把加密后的训练程序发送给服务器；服务器对于加密后的训练程序进行解密处理，同时执行训练程序，并且比较训练程序中的认证数据和自身预先存储的认证数据的一致性；服务器基于训练程序中的训练数据和测试数据生成新的训练数据，根据训练程序中的判别模型的结构数据，训练数据，以及新的训练数据训练完成判别模型，并且加密处理判别模型的参数数据，本发明能够自动实现对于胸外按压动作的规范性判别。

主权项：1.一种胸外按压动作规范性判别方法，其特征在于，包括如下的步骤：客户端生成训练程序，所述训练程序中包括认证数据、加密密钥数据、判别模型的结构数据、训练数据、测试数据，并且所述客户端对于所述训练程序的整体或者所述训练程序的一部分进行加密处理，还把加密后的所述训练程序发送给服务器；所述服务器对于加密后的所述训练程序进行解密处理，同时执行所述训练程序，从所述训练程序中获取和存储加密密钥数据，并且所述服务器比较所述训练程序中的认证数据和自身预先存储的认证数据的一致性，当二者一致时，继续下个步骤，当二者不一致时，结束步骤；所述服务器基于所述训练程序中的训练数据和测试数据生成新的训练数据，所述服务器根据所述训练程序中的判别模型的结构数据，所述训练数据，以及所述新的训练数据训练完成判别模型，同时所述训练程序执行完成，并且使用加密密钥数据对于所述判别模型的参数数据进行加密处理，还删除加密密钥数据；每个所述训练数据和每个所述测试数据都包括数据部分和结果部分，所述数据部分指的是仿真模拟病人体内的多个传感器的不同传感器数据，以及按压人在进行胸外按压时的不同关节点数据，所述结果部分指的是与所述数据部分相对应的扣分数据；所述服务器基于所述训练程序中的训练数据和测试数据生成新的训练数据，包括如下的步骤：所述服务器通过所述训练数据对于所述判别模型进行预训练处理，并且所述服务器将不同所述测试数据的数据部分输入预训练后的所述判别模型，分别得到与不同所述测试数据的数据部分相对应的预测结果部分；在得到的全部预测结果部分中，分别计算预测结果部分与相应的结果部分之间的误差，同时分别确定与误差大于预设的误差阈值的预测结果部分相对应的所述测试数据；分别对于确定的不同所述测试数据进行变换处理，并且将变换后的所述测试数据的数据部分输入预训练后的所述判别模型，预训练后的所述判别模型分别输出相应的新的预测结果部分；在得到的全部新的预测结果部分中，分别计算新的预测结果部分与相应的变换后的结果部分之间的误差，同时分别确定与误差小于等于预设的误差阈值的新的预测结果部分相对应的变换后的所述测试数据，并且对于所述训练数据进行与变换后的所述测试数据相对应的逆变换处理，得到新的训练数据。

全文数据：

权利要求：

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