申请/专利权人：武汉互创联合科技有限公司

申请日：2024-01-29

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117649660B

主分类号：G06V20/69

分类号：G06V20/69;G06V10/25;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本发明提供了一种基于全局信息融合的细胞分裂均衡度评估方法及终端，包括以下步骤：提取胚胎ROI区域内的全局特征；对胚胎ROI区域进行目标检测，检测单个细胞的所在区域；提取所有单个细胞所在区域的细胞特征；将所述全局特征和所有的细胞特征进行融合；将融合后的特征沿着通道维度展开后输入分类网络，得到细胞均衡置信度，当置信度大于设定阈值时细胞为均衡细胞。通过对单个细胞所在区域进行特征提取，与整体的组织区域特征进行融合，在训练的过程中利用单个细胞位置标注和细胞均衡度的标注监督训练过程，使得特征信息能够包含胚胎的均衡度信息，从而对于细胞均衡度检测这一目标，得到更好的检测效果。

主权项：1.一种基于全局信息融合的细胞分裂均衡度评估方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：提取胚胎ROI区域内的全局特征；步骤S2：对胚胎ROI区域进行目标检测，检测单个细胞的所在区域；步骤S3：提取所有单个细胞所在区域的细胞特征；步骤S4：将所述全局特征和所有的细胞特征进行融合；步骤S4的方法包括：将全局特征g1经过降采样的得到新的降采样全局特征其中w2是g1经过降采样之后特征图的宽度，h2是g1经过降采样之后特征图的高度；将细胞特征进行与全局特征g1相同倍率的放缩，并标注其对应g2的位置；将细胞特征和g1的映射向量gm相乘之后再与g2相加得到融合特征融合的表达式为： 式中，x,y表示细胞特征对应于降采样全局特征g2的位置，K表示检测出的单个细胞的个数，表示全局特征g1的映射向量，fcellx,yi表示第i个细胞x,y位置的特征，c表示通道数；步骤S5：将融合后的特征沿着通道维度展开后输入分类网络，得到细胞均衡置信度，当置信度大于设定阈值时细胞为均衡细胞。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉互创联合科技有限公司 基于全局信息融合的细胞分裂均衡度评估方法及终端

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