申请/专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117933307A

主分类号：G06N3/045

分类号：G06N3/045;G06F17/16;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明实施例提供了一种基于注意力提示的语言模型输出方法、装置和电子设备，所述方法包括：在编码器模块中对输入的输入词元序列进行编码得到编码矩阵；在注意力池化中根据编码矩阵计算注意力评分，并根据注意力评分生成注意力权重；根据编码矩阵、预设的感知损失函数矩阵和预设的注意力提示策略矩阵生成注意力矩阵；根据注意力矩阵、注意力权重和预设的注意力提示策略生成多头注意力矩阵；在解码器模块中根据多头注意力矩阵和注意力权重生成输出词元序列；获取输入词元序列的上下文变量，根据输出词元序列和上下文变量输出目标输出词元序列。本发明实施例提高了语言模型针对输入词元序列输出的输出词元序列的准确度和效率。

主权项：1.一种基于注意力提示的语言模型输出方法，其特征在于，所述语言模型包括编码器模块、解码器模块和注意力池化，所述方法包括：在所述编码器模块中对输入的输入词元序列进行编码得到编码矩阵；在所述注意力池化中根据所述编码矩阵计算注意力评分，并根据所述注意力评分生成注意力权重；根据所述编码矩阵、预设的感知损失函数矩阵和预设的注意力提示策略矩阵生成注意力矩阵；根据所述注意力矩阵、所述注意力权重和预设的注意力提示策略生成多头注意力矩阵；在所述解码器模块中根据所述多头注意力矩阵和所述注意力权重生成输出词元序列；获取所述输入词元序列的上下文变量，根据所述输出词元序列和所述上下文变量输出目标输出词元序列。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司 基于注意力提示的语言模型输出方法、装置和电子设备

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