申请/专利权人：中国工业互联网研究院

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117939076A

主分类号：H04N7/18

分类号：H04N7/18;H04N23/695;H04L67/52;G08B19/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种矿山高风险作业场景下摄像头与人员标识关联方法，涉及矿山作业场景监测领域。通过作业票、监控设备关联模块，以视频监控数据、人员定位数据、作业人员信息和作业票信息为输入数据，融合视频分析、标识解析，实现作业票与监控设备的动态关联，依托作业点位置信息获取作业点对应网格位置码，进而筛选出监控范围覆盖本位置码的摄像头列表，最后，依托基于视频图像的人形、人像、人数识别技术对上述摄像头列表进行二次过滤，结合应用需求将摄像头监控点位从近景、远景等维度与作业点关联，实现作业现场情况的远程可视，支撑对作业过程的针对性管控和预警功能。

主权项：1.一种矿山高风险作业场景下摄像头与人员标识关联方法，其特征在于，通过作业票、监控设备关联模块，以视频监控数据、人员定位数据、作业人员信息和作业票信息为输入数据，融合视频分析、标识解析，实现作业票与监控设备的动态关联，作业票与监控设备的动态关联技术路线如下：1对作业区范围内二维空间，以定长、定宽划定网格，并依次赋予唯一位置码；2对作业区的视频监控设备赋唯一设备码，采集其信息，包括经度、纬度、高程、俯仰角、焦距、像元尺寸、视角范围数据；3以视频监控设备的高度、俯仰角为输入，计算各监控点位在二维网格空间的中的覆盖范围；4结合图像识别分析算法，对各监控点位的覆盖范围进行优化，剔除无效网格；5从作业点所在位置码及作业人员所在位置码信息筛选出可用的监控点位列表；6采用基于图片的人形、人像、人数识别技术，对上述监控设备列表进行过滤，进一步筛选出高风险作业最佳监控点位；可获得一系列可选监控设备列表，对监控设备可观察到的人数从小到大进行排序，选择可观察人数最多的监控设备作为远景监控设备；对监控设备可观察到的人形大小进行排序，选择可观察人形最大的座位近景监控设备，最后采用自定义加权平均公式计算每个摄像头的平均得分，分数最高的监控设备即为最优，监控点位优先级分数计算公式如下： 其中，f1表示监控设备可观察到的人数；f2表示监控设备可观测到的人形大小；αβ为加权值，取值范围为[0,1]，且α+β＝1；当α＝0，β＝1时，监测点优先级分数仅以监控设备可观测到的人形大小为参考，可观测到人形越大，图像精细度越高，对应优先级越高，即为近景监测点位；当α＝1，β＝0时，监测点位优先级分数仅以监测设备可观测到的人数为参考，可观测到的人数越多，对应优先级越高，即为远景监测点位，αβ的取值应综合考虑高风险作业点现场环境、监控设备软硬件条件；综上，依托作业点位置信息获取作业点对应网格位置码，进而筛选出监控范围覆盖本位置码的摄像头列表，最后，依托基于视频图像的人形、人像、人数识别技术对上述摄像头列表进行二次过滤，结合应用需求将摄像头监控点位从近景、远景等维度与作业点关联，实现作业现场情况的远程可视，支撑对作业过程的针对性管控和预警功能。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国工业互联网研究院 一种矿山高风险作业场景下摄像头与人员标识关联方法

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