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申请/专利权人：江西开放大学
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN117938754A
主分类号：H04L47/10
分类号：H04L47/10;H04L47/80;H04L41/16;H04L67/306;H04L67/1396;G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q30/0251;G06Q50/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要：本发明涉及流量渠道分析配置技术领域，具体公开了基于互联网数据分析的流量渠道分析配置方法及系统。本发明通过进行流量数据的收集与记录，并进行用户行为监测；基于用户行为数据，对流量记录数据进行分析，获取多个偏好流量数据；确定多个重要流量渠道和对应的渠道偏好比例；按照多个渠道偏好比例，对多个重要流量渠道进行基础配置，并进行持续监测与周期性优化。能够基于用户行为数据，对流量记录数据进行分析，获取多个偏好流量数据，再进行渠道分析，确定多个重要流量渠道和对应的渠道偏好比例，进行响应的基础配置与周期性优化，实现高效的流量渠道分析配置，从而最大化的发挥流量渠道的作用，提高转化和营销的效果。
主权项：1.基于互联网数据分析的流量渠道分析配置方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：进行流量数据的收集与记录，获取流量记录数据，并进行用户行为监测，采集用户行为数据；基于所述用户行为数据，对所述流量记录数据进行分析，获取多个偏好流量数据；对多个所述偏好流量数据进行渠道分析，确定多个重要流量渠道和对应的渠道偏好比例；按照多个所述渠道偏好比例，对多个所述重要流量渠道进行基础配置，并进行持续监测与周期性优化；所述进行流量数据的收集与记录，获取流量记录数据，并进行用户行为监测，采集用户行为数据具体包括以下步骤：确定渠道来源，选择多个目标流量渠道；获取多个渠道数据类型；按照多个所述渠道数据类型，对多个目标流量渠道进行流量数据的收集与记录，获取流量记录数据；进行用户行为监测，采集用户行为数据；所述基于所述用户行为数据，对所述流量记录数据进行分析，获取多个偏好流量数据具体包括以下步骤：对所述用户行为数据进行特征处理，获取多个偏好特征；对所述流量记录数据进行处理，生成价值流量数据；按照多个所述偏好特征，对所述价值流量数据进行识别与处理，获取多个偏好流量数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西开放大学 基于互联网数据分析的流量渠道分析配置方法及系统
免责声明
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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