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【发明公布】基于向量化关系数据库的图查询方法和系统_中国人民解放军国防科技大学_202410114580.0 

申请/专利权人:中国人民解放军国防科技大学

申请日:2024-01-25

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN117931807A

主分类号:G06F16/22

分类号:G06F16/22;G06F16/2453;G06F16/28

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要:本申请涉及一种基于向量化关系数据库的图查询方法和系统。首先通过图查询请求生成计划,然后通过拦截和转换将该计划转为Substrait中间计划,中间计划随后由向量化关系数据库执行引擎执行,最终获取和返回关系数据库查询结果。本发明设计并实现了统一的中间件框架,将向量化关系数据库执行引擎无缝集成到图计算框架中,利用向量化关系数据库执行引擎,可以充分发挥其在处理大规模数据时的优势,提升整体系统的查询处理能力,大大提高查询效率;允许使用图查询语言对底层关系数据表执行图查询,消除了将关系数据转换为图模型数据的开销,大大减少了开发资源浪费。

主权项:1.一种基于向量化关系数据库的图查询方法,其特征在于,包括步骤:根据图语言查询的图查询请求生成图查询计划;拦截所述图查询计划,将所述图查询计划转换为Substrait中间计划;向量化关系数据库执行引擎根据所述Substrait中间计划进行执行关系数据库查询;执行所述关系数据库查询后,获取并返回查询结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军国防科技大学 基于向量化关系数据库的图查询方法和系统

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