申请/专利权人：陕西延长石油矿业有限责任公司

申请日：2024-03-22

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117927998A

主分类号：F24D3/02

分类号：F24D3/02;F24D3/10;F24D19/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及供热调控技术领域，具体涉及一种基于数据分析的矿区供热系统智能调控方法。该方法首先获取历史数据，包括目标温度、管道温度变化时序、区域温度变化时序等，因为不同供热区域的温度调整需要一定的时间，所以系统会存在响应时滞，同时供热区域也会存在温度误差，故计算供热系统的响应时滞参数和供热区域的局部误差，然后将二者进行综合，得到供热区域的预期误差因子。此外，由于供热过程中还会存在能量损失，因此通过计算供热势能和管道温度与区域温度的相关性，得到供热损失值。最后，基于预期误差因子与供热损失值调整供热区域的目标温度，以补偿能量损失和误差问题，提高供热精度。

主权项：1.一种基于数据分析的矿区供热系统智能调控方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设历史时段每个历史数据周期中，矿区供热系统中各个供热区域的目标温度、管道温度变化时序数据、区域温度变化时序数据、管道长度、供热需求指标以及水泵功率变化时序数据；根据所有历史数据周期中，所有供热区域的管道温度变化时序数据之间的差异，得到供热系统的响应时滞参数；任选一个供热区域作为待测区域，根据每个历史数据周期中待测区域的管道温度变化时序数据以及供热需求指标，预测当前数据周期的管道温度误差值；根据所述待测区域当前数据周期的管道温度误差值和供热系统的响应时滞参数，获得待测区域当前数据周期的预期误差因子；根据每个历史数据周期中待测区域的水泵功率变化时序数据、管道长度、管道温度变化时序数据以及目标温度，获得每个历史数据周期中待测区域的供热势能；根据所有历史数据周期中待测区域的供热势能、管道温度变化时序数据和区域温度变化时序数据中的数值分布相关情况，得到待测区域当前数据周期的预期供热损失值；根据待测区域当前数据周期的预期供热损失值和预期误差因子对待测区域的目标温度进行自适应调整，得到待测区域的最终调控温度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陕西延长石油矿业有限责任公司 一种基于数据分析的矿区供热系统智能调控方法

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