申请/专利权人：广东西克智能科技有限公司

申请日：2024-01-23

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117928417A

主分类号：G01B11/22

分类号：G01B11/22;G01B11/02;G01B11/24;G01B11/00;G01N21/95;G01N21/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了轮胎花纹深度3D视觉检测系统，涉及视觉检测技术领域，该系统公开了通过将测量集合从小到大排序后，设定去除测量集合中的前20％的测量小值，再去除后5％的测量大值，最后取测量集合数据的平均值作为测量结果，来定性的反映凹槽的深度，提供了一种非接触式的深度自动测量系统，检测更多的采样点来测量轮胎的凹槽深度数据，完全满足了汽车轮胎检测需求，测试结果的准确性高，响应速度快。

主权项：1.轮胎花纹深度3D视觉检测系统，其特征在于，该轮胎花纹深度3D视觉检测系统的检测方法包括如下步骤：步骤一：驱动车辆轮胎转动，轮胎转动的同时3D相机开始采集3D图像数据，采集区域为轮胎面的中间12的区域，对采集得到的3D图像进行预处理；步骤二：在对3D图像进行预处理后，通过高度值和面积进行筛选数据点，可得到轮胎的区域，由于轮胎上存在3D相机的视野盲区，会得到多个Blob，将多个Blob连接成为一个连通域，即可得到轮胎区域的最小外接正矩形，根据其最小外接正矩形可得到需要检测的胎面的中间12区域的矩形，将矩形框内的图像剪切出来，即可得到最终需要检测的胎面位置；步骤三：使用算法来区分胎面与沟槽位置；步骤四：将测量集合从小到大排序后，设定去除测量集合中的前20％的测量小值，再去除后5％的测量大值，最后取测量集合数据的平均值作为测量结果，来定性的反映凹槽的深度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东西克智能科技有限公司 轮胎花纹深度3D视觉检测系统

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