买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】一种基于负载均衡的时延优先任务调度方法及系统_北京邮电大学_202410029470.4 

申请/专利权人:北京邮电大学

申请日:2024-01-08

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN117931398A

主分类号:G06F9/48

分类号:G06F9/48;G06F9/50

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要:本发明提供一种基于负载均衡的时延优先任务调度方法及系统,包括:接入新的计算任务,根据计算任务的任务属性过滤不匹配的算力网络节点;基于马尔可夫决策过程,根据当前算力网络状态,生成计算任务的调度策略;根据调度策略,按照卸载路径将计算任务卸载至目标算力网络节点;根据时延确定计算任务的优先级,目标算力网络节点按照优先级顺序执行计算任务;在完成调度后且进行下一次调度之前,更新算力网络状态。本发明提供的任务调度方法能协同分配计算资源和网络资源,在任务调度时,能同时选择计算节点与网络链路,满足低时延高可靠任务的需求,并保障系统的长期稳定性。

主权项:1.一种基于负载均衡的时延优先任务调度方法,其特征在于,所述方法在算力网络中执行,包括以下步骤:接入新的计算任务,根据所述计算任务的任务属性过滤不匹配的算力网络节点;其中,每个算力网络节点维护一个缓冲队列和一个计算队列;基于马尔可夫决策过程,根据当前算力网络状态,生成所述计算任务的调度策略;根据所述调度策略,按照卸载路径将所述计算任务卸载至目标算力网络节点;根据时延确定所述计算任务的优先级,所述目标算力网络节点按照所述优先级顺序执行所述计算任务;其中,在所述马尔可夫决策过程中,预先设置负载均衡程度上限,以约束所述马尔科夫决策过程;所述算力网络状态包括算力网络节点计算队列集合、算力网络节点缓存队列集合、链路负载集合和算力网络节点接入任务集合;使用所述计算任务执行延迟作为即时奖励、计算完成的成功率作为额外奖励,综合构建奖励值;在进行下一次调度之前,更新所述算力网络状态。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京邮电大学 一种基于负载均衡的时延优先任务调度方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。