申请/专利权人：德清县浙工大莫干山研究院

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117932488A

主分类号：G06F18/2431

分类号：G06F18/2431;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种融合物候数据的森林叶面积指数的高时间分辨率估算方法。本发明的有益之处在于：本发明的有益效果：本发明的技术方案基于物候观测数据，能够更准确地反映出森林叶面积指数的变化，实现对森林叶面积指数的高时间分辨率估算。这一方法克服了现有技术无法捕捉快速生态变化的不足，提供了对森林叶面积指数季节性变化和短期动态的更清晰视图。此外，本发明所采用的技术方案操作简便，成本低，适用性强，使得即使在资源有限的环境下也能进行高效的叶面积指数监测和估算。本发明方法有效地解决了现有技术在时间分辨率、数据准确性和适应性的缺陷，在全球气候变化及其对森林生态系统研究和管理中具有显著的科学价值和广泛的应用前景。

主权项：1.融合物候数据的森林叶面积指数的高时间分辨率估算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、在目标区域中选定森林样地，记录所述森林样地中乔木树种的种类，并在所述森林样地内设置凋落叶收集框；步骤S2、获取所述凋落叶收集框内在一整个生长季内所收集的乔木树种凋落叶，获取凋落叶收集框内每个乔木树种在整个生长季的凋落叶面积，包括如下步骤：步骤S21、对凋落叶按所述森林样地内的乔木树种进行分类，获取每个乔木树种在整个生长季的凋落叶；步骤S22、获取每个乔木树种叶片的图像，其中所述乔木树种叶片的图像为从所述凋落叶收集框内收集的乔木树种凋落叶片不重叠平铺在扫描仪上扫描形成的图像；步骤S23、基于所述乔木树种叶片的图像，获取每个乔木树种的平均单个叶片面积、平均叶片长度和平均叶片宽度；步骤S24、获取每个乔木树种叶片的重量，其中所述乔木树种叶片的重量为从所述凋落叶收集框内收集的乔木树种凋落叶片通过称重装置得到的重量；步骤S25、基于所述乔木树种叶片的重量，获取每个乔木树种的平均单个叶片重量；步骤S26、获取所述凋落叶收集框内每个乔木树种的叶面积；步骤S3、对所述森林样地内的每个乔木树种进行叶物候观测，获取任意物候观测时期乔木树种的叶面积指数，具体包括：步骤S31、对所述森林样地内的每个乔木树种选择至少1个样木，对所述样木选择至少1个用于叶物候观测的枝条是为样枝，获取所述每个乔木树种样枝的物候观测数据；步骤S32、基于所述乔木树种样枝的物候观测数据，获取所述每个乔木树种每次观测时样枝的叶面积；步骤S33、基于所述乔木树种每次观测时样枝的叶面积，获取每个乔木树种样枝的最大叶面积和落叶物候完成后的叶面积，获取每个乔木树种样枝最大叶面积时期对应的叶面积指数；步骤S34、基于所述乔木树种样枝最大叶面积时期对应的叶面积指数，获取任意物候观测时期乔木树种的叶面积指数；步骤S4、获取任意物候观测时期森林样地的叶面积指数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 德清县浙工大莫干山研究院 融合物候数据的森林叶面积指数的高时间分辨率估算方法

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