申请/专利权人：长安大学;郑州大学

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117933704A

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q10/04;G06Q50/08;G06F16/906;G06F16/901;G06F18/23;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明提供了一种地下工程围岩片帮灾害动态预测方法，包括：获取待测区域的样本数据集；将样本数据集输入片帮灾害预测模型，得到预测结果；片帮灾害模型的构建方法为：构建片帮案例数据库；基于聚类分析方法，对片帮案例数据库进行等级划分，得到片帮等级数据库；基于相关性分析和基尼系数构建输入参数数据库；根据输入参数数据库和片帮等级数据库构建模型数据库；根据模型数据库构建初始模型；基于五折交叉检验法，对初始模型进行训练和验证，得到片帮预测模型；利用片帮预测模型对待预测地区进行片帮灾害预测，得到预测结果；根据预测结果，对片帮案例数据库进行扩充以优化片帮预测模型。本发明解决现有技术中片帮灾害预测准确率低下的问题。

主权项：1.一种地下工程围岩片帮灾害动态预测方法，其特征在于，包括：获取待测区域的样本数据集；将所述样本数据集输入片帮灾害预测模型，得到预测结果；根据所述预测结果，对片帮案例数据库进行扩充以优化所述片帮预测模型，得到优化后的片帮灾害预测模型；所述优化后的片帮灾害预测模型用于对下一次获取的待测区域的样本数据集进行预测；所述片帮灾害模型的构建方法为：构建片帮案例数据库；基于聚类分析方法，对所述片帮案例数据库进行等级划分，得到片帮等级数据库；基于相关性分析和基尼系数构建输入参数数据库；根据所述输入参数数据库中的数据和片帮等级数据库中的数据构建模型数据库；根据模型数据库构建初始模型；基于五折交叉检验法，对所述初始模型进行训练和验证，得到片帮预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长安大学;郑州大学 一种地下工程围岩片帮灾害动态预测方法

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