申请/专利权人：谷歌有限责任公司

申请日：2021-07-19

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117940954A

主分类号：G06T5/60

分类号：G06T5/60;G06T5/77

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：用于增强数据的系统和方法可以利用一个或多个机器学习的模型和上下文注意力数据来提供更真实和有效的数据增强。例如，用于修复的系统和方法可以利用机器学习的模型来生成预测的上下文注意力数据，并将预测的上下文注意力数据与获得的上下文注意力数据混合，以确定用于增强图像以替换一个或多个遮挡的替换数据。获得的上下文注意力数据可以包括用户引导的上下文注意力。

主权项：1.一种用于训练修复模型的计算机实现的方法，所述方法包括:由包括一个或多个处理器的计算系统接收输入图像和真值图像，其中真值图像描绘场景，并且其中输入图像描绘具有一个或多个遮挡的场景；由计算系统利用上下文注意力模型来处理真值图像，以生成上下文注意力输出；由计算系统利用增强模型处理输入图像和上下文注意力输出，以生成预测图像；由计算系统评估损失函数，所述损失函数评估预测图像和真值图像之间的差异；以及由计算系统至少部分地基于损失函数来调整增强模型的一个或多个参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 谷歌有限责任公司 用于修复任务的引导的上下文注意力映射

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