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【发明公布】开源软件开发机器人对开发者情感影响的分析方法和装置_中国人民解放军国防科技大学_202211260891.5 

申请/专利权人:中国人民解放军国防科技大学

申请日:2022-10-14

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN117932386A

主分类号:G06F18/24

分类号:G06F18/24;G06F16/35;G06F16/951;G06F17/18

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要:本申请涉及软件开发技术领域的一种开源软件开发机器人对开发者情感影响的分析方法和装置,该方法针对开源项目应用开源软件机器人对开发者情感带来影响进行分析,根据用户名、用户类型、用户评论等信息,较为精确的识别出开源软件机器人用户与开发者用户,并根据是否有开源软件机器人参与将评论数据集进行分类,将数据集进行可视化分析,从而定量评估了不同种类的开源软件机器人对开发者情感的影响;并解决了开源社区软件机器人市场中没有在线评论而无法收集到开发者对软件机器人的评价与情感反馈问题,能够帮助开发者选择适合项目的软件机器人,并且合理优化软件机器人。

主权项:1.一种开源软件开发机器人对开发者情感影响的分析方法,其特征在于,所述方法包括:获取开源项目数据集,并提取所述开源项目数据集中所有Issues和PullRequests的基本信息;根据Issues和PullRequests基本信息,获取所有用户的评论,将评论的基本信息存入数据集,所述评论的基本信息包括ID、评论者、评论者用户类型、评论内容、评论时间;对所述评论者用户类型进行用户类别检测,确定用户类型,所述用户类型为:开发者或软件开发机器人;根据用户类型、用户名、所述评论内容对所述软件开发机器人进行分类,得到软件开发机器人的分类结果;对所述评论内容进行数据预处理,并对预处理后的评论内容进行文本情感分析,得到每条评论的情感极性和情感分数;根据预设标准对所述开源项目数据集中的评论进行划分;根据划分后的评论和所述软件开发机器人的分类结果,对所述评论的情感极性和情感分数进行统计分析,得到分析结果;根据所述分析结果对软件开发机器人的优化给出建议,并向用户推荐软件开发机器人。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军国防科技大学 开源软件开发机器人对开发者情感影响的分析方法和装置

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