申请/专利权人：长春理工大学

申请日：2024-01-05

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117929796A

主分类号：G01Q30/04

分类号：G01Q30/04;G01Q60/24;G06F17/14;G06F17/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种用于生物细胞粘附力提取的复合信号去噪方法，首先对生理状态下采集得到活细胞力学参数进行初步处理，获得细胞力‑位移曲线，利用Hankle矩阵来将力‑位移数据构建至二维的矩阵空间，其次将力‑位移数据构建的矩阵H按照奇异值分解理论进行分解，获得对应的左右奇异矩阵和降序排列的奇异值，计算奇异值变化的斜率k，然后保留数个较大的奇异值点并利用这些奇异值点去近似原矩阵H来完成矩阵重构，对奇异值分解去噪后的力‑位移数据选取Symlets7小波作为基函数进行4层小波分解，采用硬阈值函数进行力‑位移数据的小波重构，以此得到去噪后的力‑位移曲线。

主权项：1.一种用于生物细胞粘附力提取的复合信号去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、生理状态下采集生物活细胞力学特性：采用原子力显微镜力学测试系统对生物活细胞表面进行纳米压痕粘弹性测试实验，通过原子力探针对细胞表面高低起伏形态进行逼近-保持-撤回过程的力学测试，记录细胞表面粘弹性的力-位移曲线和力-时间曲线；S2、细胞粘弹性测试及力学特性曲线获取：从实际测量的数据中确定原子力探针与细胞之间的力学关系模型，采用DWT接触模型绘制出保持-撤回过程的力学特性曲线；S3、力学特性曲线降噪处理：依次对所获取的力学特性曲线中的噪声进行中值滤波降噪处理、奇异值分解降噪处理和小波变换降噪处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长春理工大学 一种用于生物细胞粘附力提取的复合信号去噪方法

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