申请/专利权人：中交广州航道局有限公司;中交华南交通建设有限公司

申请日：2023-11-09

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117932248A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06V20/52;G06V20/40;G06V40/20;G06V40/10;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及自动化管控技术领域，尤其涉及基于视频监控的楼宇安全自动化管控系统及方法。所述方法包括以下步骤：通过视频监控对楼宇进行视频图像采集并进行风险行为预测，得到风险行为数据；对楼宇图像数据集进行入侵轨迹路线生成并对楼宇图像数据集进行入侵行为心理分析并进行肢体动作频率区域关联分析并对区域电子监控器进行通信网络构建并对区域电子监控器进行监控行为训练，得到监控行为记忆数据；将监控行为记忆数据输入至云平台进行记忆训练；对楼宇图像数据集进行楼宇结构数据收集并进行意外风险策略制定，得到意外风险策略数据。本发明通过对自动化管控技术的优化处理，以实现安全自动化管控更加精确。

主权项：1.一种基于视频监控的楼宇安全自动化管控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过视频监控对楼宇进行视频图像采集，得到楼宇图像数据集；对楼宇图像数据集进行风险行为预测，得到风险行为数据，其中风险行为数据包括入侵风险行为数据以及自身行为风险数据；步骤S2：确定风险行为数据为入侵风险行为数据时，对楼宇图像数据集进行入侵轨迹路线生成，得到入侵轨迹路线数据；对楼宇图像数据集进行入侵行为心理分析，得到入侵行为心理数据；根据入侵行为心理数据进行肢体动作频率区域关联分析，得到可疑动作区域数据；步骤S3：对区域电子监控器进行通信网络构建，得到监控器区域通信网络；根据可疑动作区域数据对区域电子监控器进行监控行为训练，得到监控行为记忆数据；将监控行为记忆数据输入至云平台进行记忆训练，以实现入侵行为自动化管控；步骤S4：确定风险行为数据为自身行为风险数据时，对楼宇图像数据集进行楼宇结构数据收集，得到楼宇结构数据；根据楼宇结构数据进行意外风险策略制定，得到意外风险策略数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中交广州航道局有限公司;中交华南交通建设有限公司 基于视频监控的楼宇安全自动化管控系统及方法

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