申请/专利权人：上海晏鼠计算机技术股份有限公司

申请日：2024-02-22

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117933271A

主分类号：G06F40/35

分类号：G06F40/35;G06F16/35;G06F16/33;G06F16/2455;G06N3/0455;G06N3/0499

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了基于结构信息的意图识别的智能问题优化对话方法及系统，该方法包括：通过预设方式获取用户输入的需求问题，对所述需求问题的意图进行初步识别；当所述需求问题的意图无法被初步识别时，采用思维工具对所述需求问题进行转化；根据初步识别出的意图或转化得出的意图，采用大型语言模型与用户进行多轮交互，补全信息并产出结果。该方法可以在获得用户输入的内容后，自动判断用户的问题类型，并对用户输入内容进行思维分析，最后结合提示模版，生成高质量的回答。不需要再花费大量优质数据与时间来训练意图识别，直接得到比较好的意图识别效果；从而更好地与用户进行交互和理解用户需求。

主权项：1.基于结构信息的意图识别的智能问题优化对话方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过预设方式获取用户输入的需求问题，对所述需求问题的意图进行初步识别；S2、当所述需求问题的意图无法被初步识别时，采用思维工具对所述需求问题进行转化；S3、根据步骤S1初步识别出的意图或步骤S2转化得出的意图，采用大型语言模型与用户进行多轮交互，补全信息并产出结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海晏鼠计算机技术股份有限公司 基于结构信息的意图识别的智能问题优化对话方法及系统

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