申请/专利权人：云南联合视觉科技有限公司

申请日：2024-02-29

公开（公告）日：2024-05-10

公开（公告）号：CN118014083A

主分类号：G06N5/04

分类号：G06N5/04;G06F40/279;G06F16/33;G16H10/60

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开

摘要：本发明涉及一种基于多轮提示的临床病例分析问题生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明由输入电子病历开始到生成最终的临床病例分析题目结束，中间涉及到了四轮与对话式大语言模型的交互过程。提示词生成器是与对话式大语言模型交互的“桥梁”，它将输入文本填充到提示词模板中的对应位置中得到了能够让对话式大语言模型较好完成一些任务的提示词。在这四轮提示过程中，每个阶段对话式大语言模型需完成的任务不同且提示词生成器的输入文本也不同；通过本发明经济、高效地生成问题来加速数据挖掘过程。

主权项：1.一种基于多轮提示的临床病例分析问题生成方法，其特征在于，包括四轮与对话式大语言模型的交互提示过程：第一轮提示：将电子病历送入提示词生成器中生成提示词，接着将生成的提示词送到对话式大语言模型中让其从病历中提取摘要信息的同时也剔除了病人的个人隐私信息，最终得到了病人的病例摘要；第二轮提示：将该病人的病例摘要与病历分析题库中的题目进行相似度比较分析，选取相似度排名为前若干道的病例分析问答题目，将这些题目送入提示词生成器，接着将生成的提示词送入到对话式大语言模型中，让大语言模型从这若干道病例分析问答题目中总结衍生出题思路；第三轮提示：将在第一轮提示中得到病例摘要与在第二轮提示中得到的出题思路一同送入提示词生成器中，接着将生成的提示词送入对话式大语言模型，让其依据所提供的病例摘要及出题思路生成若干道临床病例分析问题；第四轮提示：将在第三轮提示中模型生成的临床病例分析问题送入提示词生成器中，接着将生成的提示词送入对话式大语言模型，让其对这些病例分析问题进行作答同时剔除那些无法作答的问题。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云南联合视觉科技有限公司 一种基于多轮提示的临床病例分析问题生成方法

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