申请/专利权人：牛津大学(苏州)科技有限公司;上海交通大学医学院

申请日：2023-08-04

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117095811B

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H50/30;G16H10/60;G06F18/25;G06F18/24;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2023.12.08#实质审查的生效;2023.11.21#公开

摘要：本发明涉及一种基于电子医疗病例数据的预测方法、装置及存储介质。该方法包括：将多模态电子医疗病例数据利用无键注意力进行融合处理，以得到注意力嵌入的第一级别潜在表示；将所述注意力嵌入的第一级别潜在表示利用无键注意力再进行融合处理，以得到双重注意力融合的第二级别潜在表示；将所述双重注意力融合的第二级别潜在表示经由多层感知机分类器进行预测，以预测特定的器官衰竭或是否存在器官衰竭的风险。

主权项：1.一种基于电子医疗病例数据的预测方法，其特征在于，包括：将多模态电子医疗病例数据利用无键注意力进行融合处理，以得到注意力融合的第一级别潜在表示；将所述注意力融合的第一级别潜在表示利用无键注意力再进行融合处理，以得到双重注意力融合的第二级别潜在表示；将所述双重注意力融合的第二级别潜在表示经由多层感知机分类器进行预测，以预测特定的器官衰竭或是否存在器官衰竭的风险；其中，所述多模态电子医疗病例数据是多模态编码数据；其中，在所述多模态电子医疗病例数据包括诊断信息、手术信息和用药信息的情况下，所述将多模态电子医疗病例数据利用无键注意力进行融合处理，以得到注意力嵌入的第一级别潜在表示，包括：将所述诊断信息、所述手术信息和所述用药信息分别利用无键注意力进行融合处理，以得到注意力嵌入的第一级别诊断潜在表示、注意力嵌入的第一级别手术潜在表示和注意力嵌入的第一级别用药潜在表示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 牛津大学(苏州)科技有限公司;上海交通大学医学院 基于电子医疗病例数据的预测方法、装置及存储介质

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