申请/专利权人：浙江大学;东方电气股份有限公司;东方电气长三角(杭州)创新研究院有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117933122A

主分类号：G06F30/28

分类号：G06F30/28;G06N3/006;G06F111/04;G06F111/06;G06F113/08;G06F119/14;G06F119/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种风力发电机叶片动态失速下气动特性预测方法及装置，利用少量动态失速风洞测试数据，快速构建风力发电机叶片动态失速气动特性高保真模型，根据基尔霍夫流动理论与牛顿插值法构建静态流动分离响应模型，以计算B‑L模型中动态流动分离造成的动态失速特性变换；构建给定叶片翼型下B‑L模型优化函数，根据少量动态失速风洞测试数据，计算当前风力发电机叶片翼型对应的最优经验时间系数；利用克里金模型构建优化后B‑L模型的代理模型。充分考虑不同翼型对动态失速特性的不确定性影响，改良B‑L模型对静态流动分离计算，有效提高动态失速特性预测准确度。高保真的代理模型能够快速得到风力发电机叶片动态失速气动特性响应值。

主权项：1.一种风力发电机叶片动态失速下气动特性预测方法，其特征在于包括如下步骤：步骤S1：基于叶片翼型，获取对应的静态升阻气动特性和动态失速气动特性；步骤S2：根据静态升阻气动特性，构建流动分离响应模型，包括如下步骤：步骤S2.1：根据静态升阻气动特性及对应的攻角计算法向力系数，并基于法向力系数和攻角，构建一次函数关系式，得到函数斜率；步骤S2.2：利用基尔霍夫流动理论，将原静态流动分离点与法向力系数及其函数斜率建立函数关系，以获取给定攻角处的流动分离点；步骤S2.3：在有效攻角范围流动分离点内，随着攻角增大逐渐减小，去除不符合该规律的无效结果；步骤S2.4：判断流动分离点的有效性，若无效，则跳转至步骤S2.1，并调整一次函数关系式；若有效，则跳转至步骤S2.5；步骤S2.5：利用插值法算法进行计算，得到在B-L动态失速模型计算动态流动分离过程中需要的静态流动分离响应模型；步骤S3：将静态流动分离响应模型集成到B-L动态失速模型中，替换原有通过分段指数函数拟合的流动分离函数，得到动态失速气动特性响应模型；步骤S4：基于所述动态失速气动特性，建立经验时间系数的优化约束条件；步骤S5：构建所述动态失速气动特性响应模型与对应约束条件下的经验时间系数间误差最小优化的目标函数；步骤S6：对目标函数的最小优化问题进行求解，得到对应叶片翼型的最优经验时间系数；步骤S7：构建优化经验时间系数后的B-L动态失速模型的动态失速气动特性全响应高保真模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学;东方电气股份有限公司;东方电气长三角(杭州)创新研究院有限公司 一种风力发电机叶片动态失速下气动特性预测方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD