申请/专利权人：北京林业大学

申请日：2024-02-04

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117934882A

主分类号：G06V10/75

分类号：G06V10/75;G06V10/74;G06V10/771;G06T7/73

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及一种基于图像特征匹配的元素识别方法及系统，其方法包括：S1：获取当前的屏幕背景图像以及待测控件元素图像；S2：对待测控件元素图像和屏幕背景图进行灰度化得到灰度图，基于灰度图构建尺度空间，并在尺度空间中寻找特征点，得到特征点集合；S3：对特征点进行二进制编码并计算二者之间欧式距离，得到匹配特征点集合；S4：对匹配特征点集合进行优化，剔除掉不正确的匹配特征点对；S5：根据优化后的匹配特征点对判断屏幕背景图像中是否存在待测控件元素，如果存在，则计算待测控件元素在屏幕背景图像中的相对坐标位置。本发明方法通过图像特征匹配以获取待测控件的相对坐标位置，从而实现测试步骤的自动化执行。

主权项：1.一种基于图像特征匹配的元素识别方法，其特征在于，包括：步骤S1：分析测试用例的操作步骤中待测控件元素，获取当前的屏幕背景图像以及待测控件元素图像，并分别记录所述待测控件元素图像和所述屏幕背景图像的保存位置；步骤S2：对所述待测控件元素图像和所述屏幕背景图进行灰度化得到灰度图，基于所述灰度图构建尺度空间，并在所述尺度空间每一层寻找特征点，得到所述待测控件元素图像和所述屏幕背景图像的特征点集合；步骤S3：对所述待测控件元素灰度图和所述屏幕背景灰度图的特征点进行二进制编码并计算二者之间欧式距离，得到匹配特征点对集合；步骤S4：对所述匹配特征点对集合进行优化，剔除掉不正确的匹配特征点对，得到优化后的匹配特征点对；步骤S5：根据所述优化后的匹配特征点对判断所述屏幕背景图像中是否存在所述待测控件元素，如果存在，则计算所述待测控件元素在所述屏幕背景图像中的相对坐标位置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京林业大学 基于图像特征匹配的元素识别方法及系统

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