申请/专利权人：南京南大智慧城市规划设计股份有限公司

申请日：2024-03-22

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117927880A

主分类号：F17D5/02

分类号：F17D5/02;G06F18/213;G06F18/2433

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明提供了一种管网漏水诊断的智能检测定位方法，涉及数据处理技术领域，方法包括：通过智能诊断的定位检测精度分布监测节点，激活控制传感器组执行数据采集，建立检测数据集，对网络开度数据进行连通特征提取，并将连通特征提取结果、位置数据输入自适应分配网络，建立临时通信簇进行检测数据集的数据通信，通过配置的终端节点根据数据通信结果进行异常检测，生成模糊定位结果输入决策模型，生成决策策略进行管网网络的异常决策执行，根据执行结果完成检测定位。解决现有技术中缺乏对管网进行漏水检测及定位，导致检测漏水位置存在误差的技术问题，实现管网漏水诊断的合理化精准定位，提高管网漏水的定位检测的精准性。

主权项：1.一种管网漏水诊断的智能检测定位方法，其特征在于，所述方法包括：建立管网网络，所述管网网络为依据管网分布特征、管道连接特征建立的管控网络；获取智能诊断的定位检测精度，通过所述定位检测精度分布监测节点，其中，所述监测节点配置有传感器组；获取所述管网网络的网络开度数据，基于所述网络开度数据进行监测节点激活，并通过激活结果控制传感器组执行数据采集，建立检测数据集；对所述网络开度数据进行连通特征提取，并将连通特征提取结果、位置数据输入自适应分配网络，建立临时通信簇；通过所述临时通信簇进行检测数据集的数据通信，通过配置的终端节点根据数据通信结果进行异常检测，生成模糊定位结果，其中，所述模糊定位结果带有异常值标识；将所述模糊定位结果和所述异常值标识输入决策模型，生成决策策略；通过所述决策策略进行管网网络的异常决策执行，根据执行结果完成检测定位。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京南大智慧城市规划设计股份有限公司 一种管网漏水诊断的智能检测定位方法

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