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【发明授权】一种面向社交媒体的事实核查方法及系统_北京邮电大学_202310157754.7 

申请/专利权人:北京邮电大学

申请日:2023-02-13

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN116738962B

主分类号:G06F40/194

分类号:G06F40/194;G06F40/166;G06F40/226;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08

优先权:["20230210 CN 2023100986363"]

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.26#授权;2023.09.29#实质审查的生效;2023.09.12#公开

摘要:本发明提供一种面向社交媒体的事实核查方法及系统,接收网页语句和比对文章,将所述网页语句和比对文章输入到推文核查模型中,在推文核查模型中将所述比对文章拆分为多个比对语句,将网页语句和每个比对语句组合拼接为句子对,将所述句子对输入到预设的第一BERT模型中,输出对应所述句子对的第一向量;将所述第一向量分别输入到预设的第一分类器中,得到证据筛选结果;将所述第一向量经过全连接层进行处理得到第二向量,基于所述证据筛选结果对第二向量进行加权处理,将加权处理后的多个第二向量输入到预设的验证模型中,所述验证模型通过第二分类器输出验证结果。本方案不需要人为进行处理,在节约大量人力资源的前提下提高了验证精确度。

主权项:1.一种面向社交媒体的事实核查方法,其特征在于,所述方法的步骤包括:接收网页语句和比对文章,将所述网页语句和比对文章输入到推文核查模型中,在推文核查模型中将所述比对文章拆分为多个比对语句,将网页语句和每个比对语句组合拼接为句子对,将所述句子对输入到预设的第一BERT模型中,输出对应所述句子对的第一向量,所述推文核查模型包括第一BERT模型、第一分类器、全连接层和验证模型;将所述第一向量分别输入到预设的第一分类器中,得到证据筛选结果;将所述第一向量经过全连接层进行处理得到第二向量,基于所述证据筛选结果对第二向量进行加权处理,将加权处理后的多个第二向量输入到预设的验证模型中,所述验证模型通过第二分类器输出验证结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京邮电大学 一种面向社交媒体的事实核查方法及系统

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