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【发明授权】基于神经网络的噪声等级监测装置、监测方法及电子设备_深圳市九天睿芯科技有限公司_202410004093.9 

申请/专利权人:深圳市九天睿芯科技有限公司

申请日:2024-01-03

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN117497004B

主分类号:G10L25/51

分类号:G10L25/51;G01H17/00;G10L25/30;G10L21/0208

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.26#授权;2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.23#著录事项变更;2024.02.02#公开

摘要:本申请涉及一种噪声等级监测装置、方法及电子设备,该装置包括:模拟信号处理模块、噪声获取模块、噪声等级识别模块及噪声等级确定模块。模拟信号处理模块用于基于模拟电路来提取环境中的模拟的音频信号的音频特征。噪声获取模块用于基于第一级神经网络模型过滤所述音频特征中的人声的音频特征,以得到噪声的音频特征。噪声等级识别模块用于基于第二级神经网络模型对所述噪声的音频特征分级,以得到所述环境中的音频信号的N个初始噪声等级。噪声等级确定模块用于判断所述N个初始噪声等级中为同一个噪声等级的数量是否达到M个,若是,则将该同一个噪声等级对应的初始噪声等级确定为噪声等级。其噪声等级监测的准确度高且功耗极低。

主权项:1.一种基于神经网络的噪声等级监测装置,其特征在于,所述装置包括:基于模拟电路的模拟信号处理模块,用于提取环境中的模拟的音频信号的音频特征,所述模拟信号处理模块包括:低噪声放大器,用于将输入的音频信号按照固定增益进行放大;声音强度稳定电路,用于补偿不同声音大小导致的声音强度变化,以稳定放大后的音频信号的强度,所述声音强度稳定电路包括与所述低噪声放大器的输出端连接的增益可变放大器、及用于控制所述增益可变放大器的增益的控制器;整流量化电路,用于将稳定后的音频信号进行整流并将整流后的信号量化为数字信号脉冲,以形成所述模拟的音频信号的音频特征;连接于所述增益可变放大器与所述整流量化电路之间的带通滤波器组;及跨接于所述低噪声放大器的输出端与所述增益可变放大器之间的衰减器,以实现对低噪声放大器放大后的信号进行衰减,且使得衰减后的信号幅度范围能够满足带通滤波器组的输入范围要求;噪声获取模块,用于基于第一级神经网络模型过滤所述音频特征中的人声的音频特征,以得到噪声的音频特征;噪声等级识别模块,用于构建第二级神经网络模型且在构建所述第二级神经网络模型所需的数据集时在噪声中加入人声,以得到具有预定的信噪比的混合噪声,且还用于基于第二级神经网络模型对所述噪声的音频特征分级,以得到所述环境中的音频信号的N个初始噪声等级;噪声等级确定模块,用于判断所述N个初始噪声等级中为同一个噪声等级的数量是否达到M个,若是,则将该同一个噪声等级对应的初始噪声等级确定为噪声等级,其中,N≥1,M≤N。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳市九天睿芯科技有限公司 基于神经网络的噪声等级监测装置、监测方法及电子设备

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