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【发明授权】基于自适应迭代运算数学形态法的采样异常大值滤除方法、装置及系统_国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司_202111150182.7 

申请/专利权人:国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司

申请日:2021-09-29

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN113933563B

主分类号:G01R19/00

分类号:G01R19/00;G01R15/18;H02H1/00

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.26#授权;2022.02.01#实质审查的生效;2022.01.14#公开

摘要:本发明公开了一种基于自适应迭代运算数学形态法的采样异常大值滤除方法、装置及系统,所述方法包括根据原始采样缓冲数据,计算波形平滑度,并判断波形是否异常;采用自适应迭代运算数学形态法对判断为异常的波形进行一次或多次迭代运算;计算残留噪声能量比,并判断波形是否确存在采样异常大值;对判断为确存在采样异常大值的波形,滤除异常大值后得到复原信号,并更新原始采样缓冲数据。本发明能够解决在继电保护装置发生采样异常大值的情况下,容易导致保护误启动、误动作的技术问题。

主权项:1.一种基于自适应迭代运算数学形态法的采样异常大值滤除方法,其特征在于,包括:根据原始采样缓冲数据,计算波形平滑度,并判断波形是否异常;采用自适应迭代运算数学形态法对判断为异常的波形进行一次或多次迭代运算;计算残留噪声能量比,并判断波形是否确存在采样异常大值;对判断为确存在采样异常大值的波形,滤除异常大值后得到复原信号,并更新原始采样缓冲数据;所述波形平滑度的计算公式为: 式中,U1为电压信号或电流信号采样数据U的基波有效值,URMS为采样数据的真有效值,RU分别为采样数据U的波形平滑度;所述采用自适应迭代运算数学形态法对判断为异常的波形进行一次或多次迭代运算;计算残留噪声能量比,并判断波形是否确存在采样异常大值;对判断为确存在采样异常大值的波形,滤除异常大值后得到复原信号,并更新对应的采样缓冲数据,具体包括以下步骤:根据波形平滑度RU的大小自适应调整数学形态法结构元素的尺寸S;对当前缓冲数据U进行数学形态法滤波得到计算U与差值得到残留噪声获取残留噪声中绝对值最大的数据序号δ和对应的值并计算残留噪声能量比;当残留噪声能量比超过阈值时,从当前缓冲数据序号δ对应的值减去后,更新采样缓冲数据U;对缓冲数据进行多次自适应迭代运算数学形态法采样大值处理,直至残留噪声能量比低于阈值,更新缓冲数据并停止运算;所述自适应调整数学形态法结构元素的尺寸采用的公式为: 式中,SN为结构元素尺寸的默认值,n为波形平滑度缩放系数;所述残留噪声能量比的计算公式为: 式中,N为缓冲区长度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司 基于自适应迭代运算数学形态法的采样异常大值滤除方法、装置及系统

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