申请/专利权人：南京邮电大学;江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院);边缘智能研究院南京有限公司

申请日：2021-08-13

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN113673856B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q50/20;G09B5/02;G09B7/00;G06Q10/0639

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2021.12.07#实质审查的生效;2021.11.19#公开

摘要：本发明提出了一种基于3D的医院感控模拟培训考核系统，包括应用层、平台层、传输层、感知层，其中感知层使用各种终端采集数据，通过传输层传输至不同平台进行处理，所述终端包括VR设备、3D人体模型的传感器、摄像头；传输层用于将感知层采集的数据向应用层和平台层提供进行可靠传输；平台层用于进行培训和考核的大数据分析、人员的身份信息管理和系统后台评价管理；应用层用于对感知层采集的数据进行计算、处理和挖掘，实现对系统的实时控制和精确管理。本发明利用更加有效的信息化技术手段，使培训方式更灵活，培训效果更理想，能够解决前面提出的感控培训考核的诸多困难。可以在当前新冠肺炎大流行背景下帮助医院发挥更大作用。

主权项：1.一种基于3D的医院感控模拟培训考核系统，其特征在于，包括感知层、传输层、平台层、应用层，其中，感知层使用各种终端采集数据，通过传输层传输至不同平台进行处理，所述终端包括VR设备、3D人体模型的传感器、摄像头；传输层用于将感知层采集的数据向应用层和平台层提供进行可靠传输；平台层用于进行培训和考核的大数据分析、人员的身份信息管理和系统后台评价管理；应用层用于对感知层采集的数据进行计算、处理和挖掘，实现对系统的实时控制和精确管理；其中，感知层和传输层采用边缘智能技术形成云边协同的接入架构，VR设备、3D人体模型的传感器、摄像头同时作为边缘设备，部署在靠近终端的各边缘节点，边缘节点作为面向采集数据源的业务平台，将从传感器设备接收到的运动信号数据进行建模，转换为可视化数据上传至云端服务器进行进一步的处理；边缘服务器被配置为：通过VR设备和人体模型的传感器，摄像头采集学员的动作信号，手臂距人体模型的距离数据，将采集到的数据发送到边缘端数据存储模块；边缘服务器的数据处理模块根据云端服务器的任务分配从边缘端数据存储模块中获取相应的数据；数据处理模块按照边缘端数据字典模块提供的模型参数进行动作信号的预处理，转化为简单的动作信息，并同步到边缘端数据字典模块中；决策模块根据数据处理模块处理的结果反馈到云端服务器；云服务器被配置为将各个边缘设备的预处理的信号进行进一步的可视化处理，上传至平台层的评价管理平台和大数据分析平台，给出评价结果并建立错题数据库；平台层由三个平台构成：大数据分析平台、身份信息管理平台和后台评价管理平台，其中，身份信息管理平台用于整理医护人员的信息以及参与培训和考核的情况，方便后台评价管理平台及时监督学员参加培训和考核；大数据分析平台对感知层、传输层上传的培训和考核过程数据进行大数据分析，组建属于每个学员的错题数据库，方便个人及时总结，通过对错题库的分析对比，将分析得出的共同问题和难点作为考核和新一轮培训的重点，大数据分析平台还和后台评价管理平台同步学员端的培训和考核情况的过程信息并输入学员的数据库；后台评价管理平台负责教学系统题库的上传，以及培训和考核中涉及的软硬件的运行和维护，保证培训与考核过程的顺利进行。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京邮电大学;江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院);边缘智能研究院南京有限公司 基于3D的医院感控模拟培训考核系统

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