龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：大连理工大学
申请日：2020-10-15
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN112597271B
主分类号：G06F16/33
分类号：G06F16/33;G06F16/35;G06F16/951;G06F18/25;G06F18/2411
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.04.26#授权;2021.04.23#实质审查的生效;2021.04.02#公开
摘要：一种面向庭审过程中刑事案件审判被告人态度预测的方法，属于智能司法的领域，用于对刑事案件审判被告人态度进行预测，要点是包括S1、庭审数据的获取与解析；S2、数据规整及标注对齐；S3、庭审过程多模态信息的抽取与拓展；S4、利用多模态信息对刑事案件审判被告人态度进行预测。效果是针对智能司法中的庭审过程，构建了从原始数据获取、特征工程、模型构建等完整的流程框架，在刑事案件审判被告人态度预测任务上实现了较好的预测性能。
主权项：1.一种面向庭审过程中刑事案件审判被告人态度预测的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.庭审数据的获取与解析；S2.数据规整及标注对齐；S3.庭审过程多模态信息的抽取与拓展；S4.利用多模态信息对刑事案件审判被告人态度进行预测，其中，刑事案件审判被告人态度包括好的态度、中等态度、差的态度，三位研究生观看视频片段并且进行数据标注，标注刑事案件审判被告人的态度，最终结果按照投票决定；要求满足三位标注者的结果一致，如果不能满足标注结果一致，则数据被舍弃；步骤S4具体包括：D1、通过步骤S2对数据进行处理后，所得到的数据集包括：视频、音频、文本、裁判文书、标注信息；D2、多模态信息融合：利用视频、音频、文本三种模态的特征作为输入，文本特征是从BertCLS中提取的，它是768维向量，音频特征是34行800列的矩阵，经过MLP展平后，它变成768维特征向量，视频特征是2304维的向量，应用MLP将其转换为768维的向量，将这三个维度合并为768维向量，并串联为2304维向量，通过MLP之后，针对刑事案件审判被告人的态度进行分类；D3、评价指标：采用的评价指标为F1值，F1值定义如下：F1值=正确率*召回率*2正确率+召回率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连理工大学 一种面向庭审过程中刑事案件审判被告人态度预测的方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号