申请/专利权人：杭州云深科技有限公司

申请日：2022-03-17

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN114611101B

主分类号：G06F21/55

分类号：G06F21/55;G06F21/56

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2022.06.28#实质审查的生效;2022.06.10#公开

摘要：本发明涉及一种获取应用软件趋势的数据处理系统，包括数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，所述数据库包括应用软件ID和应用软件ID对应的活跃次数，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：根据目标应用软件ID，从数据库中获取目标应用软件ID对应的目标活跃度列表；根据目标活跃度列表，获取对应的目标活跃率列表；遍历目标活跃率列表，将最大目标活跃率对应的目标活跃度作为目标活跃度阈值；获取目标应用软件ID对应的变化度，基于目标活跃度阈值、活跃度和变化度，确定出所述目标应用软件的状态。本发明能够避免对应用软件的判断出现遗漏或者错误情况和实现对应用软件的监控，有利于对用户端进行安全提示。

主权项：1.一种获取应用软件趋势的数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，所述数据库包括应用软件ID和应用软件ID对应的活跃次数，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：根据目标应用软件ID，从数据库中获取N个目标时间窗口内的目标应用软件ID对应的目标活跃次数列表，构建成目标数据集D＝D1，D2，D3，……，DN，Di是指第i个目标时间窗口内的目标活跃次数列表，i＝1……N，N为目标时间窗口数量；基于Di，获取目标应用软件ID对应的目标活跃度Fi，并根据Fi，构建成目标应用软件ID对应的目标活跃度列表F＝F1，F2，F3，……，FN，Fi是指第i个目标时间窗口内的目标活跃度，i＝1……N，N为目标时间窗口数量；根据F，获取目标应用软件ID对应的目标活跃率列表K＝K1，K2，K3，……，KN，其中，Ki符合如下条件： 其中，T0为相邻的目标时间窗口标记值之间的标记差值；遍历K且当Ki＞0时，将最大目标活跃率对应的目标活跃度作为目标活跃度阈值F0；获取目标应用软件ID对应的变化度R＝R1，R2，R3，……，RN，并遍历F且Fi≤F0且Ri＞0时，所述目标应用软件的状态为未知状态，Ri可以理解为第i个目标时间窗口中目标应用软件ID对应的变化度，其中，Ri符合如下条件： 当Fi＞F0时，将Ri与所有关键时间窗口内的样本应用软件关键值进行比对，确定出所述目标应用软件的状态，还包括如下步骤：S701、根据F0对应的目标时间窗口，将第一目标时间窗口至F0对应的目标时间窗口之间的每一目标时间窗口作为关键时间窗口，且获取每一关键时间窗口内的所有样本应用软件的变化度，构建成中间数据列表以根据所有中间数据列表，构建成中间数据集；S703、根据中间数据集Q＝Q1，Q2，Q3，……，Qs，Qt是指第t个关键时间窗口对应的中间数据列表，t＝1……s，s为关键时间窗口数量，获取Qt＝Qt1，Qt2，Qt3，……，Qtz，其中，Qtr是指在第r个样本应用软件的变化度，以根据Qt，确定出第t个关键时间窗口对应的指定变化度值其中，符合如下条件： S705、当时，所述目标应用软件的状态为未变状态；S707、当时，所述目标应用软件的状态为增加状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州云深科技有限公司 一种获取应用软件趋势的数据处理系统

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