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申请/专利权人：西安交通大学
申请日：2024-02-26
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118051883A
主分类号：G06F18/27
分类号：G06F18/27;G06F18/213;F16N29/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：公开了一种在线滑油磨粒数据趋势预测方法，方法中，加载运行数据，利用局部加权回归扩展方法提取磨粒数据的趋势特征数据；构建自动寻优策略的差分整合移动平均自回归模型，对趋势特征数据进行预测，得到预测结果。可以提高在线滑油磨粒数据的预测精度和速度。
主权项：1.一种在线滑油磨粒数据趋势预测方法，其特征在于，其包括以下步骤：步骤S100、利用局部加权回归扩展方法提取磨粒数据的趋势特征数据；步骤S200、构建自动寻优策略的差分整合移动平均自回归模型，对趋势特征数据进行预测，得到预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 在线滑油磨粒数据趋势预测方法
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