申请/专利权人：天津德通电气有限公司

申请日：2024-02-02

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117705197B

主分类号：G01D21/02

分类号：G01D21/02;G06F18/214;G06F18/2433;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明涉及选煤厂智能加介监测领域，尤其涉及一种用于选煤厂智能加介系统的实时监测方法，包括：S1、基于激光测距获取选煤厂智能加介系统实时运行数据；S2、根据所述选煤厂智能加介系统实时运行数据建立选煤厂智能加介系统的多级综合筛选模型；S3、利用所述选煤厂智能加介系统的多级综合筛选模型得到选煤厂智能加介系统实时监测结果，通过加介系统各系统部件数据，逐级分析处理建立整体系统状态监测，同时相互独立的两条监测判断线路，可从不同角度提供比对数据，避免单一数据源造成的结果干扰偏离，在无干扰情况下可进行实时自循环监测，节省人力提升加介系统监测效率与准确性。

主权项：1.一种用于选煤厂智能加介系统的实时监测方法，其特征在于，包括：S1、基于激光测距获取选煤厂智能加介系统实时运行数据；S1-1、获取当前时刻作为起始采集时刻t；S1-2、获取起始采集时刻t的选煤厂智能加介系统的加介器位置数据、介质堆实时数据、加介泵运行数据、浓介桶实时数据与合介桶实时数据；S1-3、利用所述加介器位置数据、介质堆实时数据、加介泵运行数据、浓介桶实时数据与合介桶实时数据进行逐级验证处理得到选煤厂智能加介系统实时运行数据；其中，所述介质堆实时数据为介质堆高度与介质堆重量，所述加介泵运行数据为加介泵流经液体浓度，所述浓介桶实时数据为浓介桶实时液位，所述合介桶实时数据为合介桶实时液位与实时重介分选密度；S2、根据所述选煤厂智能加介系统实时运行数据建立选煤厂智能加介系统的多级综合筛选模型；S2-1、根据所述选煤厂智能加介系统实时运行数据获取对应历史选煤厂智能加介系统实时运行数据；S2-2、利用所述历史选煤厂智能加介系统实时运行数据建立选煤厂智能加介系统的状态分析模型；S2-2-1、利用所述历史选煤厂智能加介系统实时运行数据建立历史数据集合作为训练集；S2-2-2、利用所述训练集作为输入，所述训练集对应选煤厂智能加介系统的运行状态为输出，利用历史选煤厂智能加介系统实时运行数据对应数据类型的数量建立隐含层，基于深度学习多层神经网络进行训练得到初始状态分析模型；S2-2-3、判断当前初始状态分析模型对应训练次数是否为n-1，若是，则输出当前初始状态分析模型作为选煤厂智能加介系统的状态分析模型，否则，返回S2-2-2；其中，所述运行状态包括正常状态和异常状态，n为训练集的子集数量；S2-3、根据所述选煤厂智能加介系统的状态分析模型得到选煤厂智能加介系统的多级综合筛选模型；S2-3-1、根据所述选煤厂智能加介系统的状态分析模型得到异常状态对应训练集作为异常节点训练集；S2-3-2、利用所述异常节点训练集作为输入，所述异常节点训练集对应异常状态的历史选煤厂智能加介系统实时运行数据作为输出，基于单层感知机算法进行训练得到异常分析模型；S2-3-3、利用所述选煤厂智能加介系统的状态分析模型作为一级模型，所述异常分析模型作为二级模型建立选煤厂智能加介系统的多级综合筛选模型；S3、利用所述选煤厂智能加介系统的多级综合筛选模型得到选煤厂智能加介系统实时监测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津德通电气有限公司 一种用于选煤厂智能加介系统的实时监测方法

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