申请/专利权人：西安交通大学

申请日：2024-02-05

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117951571A

主分类号：G06F18/24

分类号：G06F18/24;G06F18/20;G06N3/042;G06F18/2431;G06N3/0442;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：一种基于可解释图递归神经网络的故障诊断方法，所述方法包括如下步骤：S100：获取测量数据；S200：构建可解释图递归神经网络；S300：将所述测量数据输入上述可解释图递归神经网络，实现故障诊断。该方法应用于复杂设备的故障诊断中，在学习过程中利用了数据的空间特征，总体上提高了诊断性能。

主权项：1.一种基于可解释图递归神经网络的故障诊断方法，所述方法包括如下步骤：S100：获取测量数据；S200：构建可解释图递归神经网络；S300：将所述测量数据输入上述可解释图递归神经网络，实现故障诊断。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安交通大学 一种基于可解释图递归神经网络的故障诊断方法

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