申请/专利权人：重庆大学

申请日：2024-02-19

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117951851A

主分类号：G06F30/18

分类号：G06F30/18;G06F30/27;G06N3/126;G06F111/04;G06F113/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明公开了一种应对极端降雨的道路大排水行泄路径优化设计方法，涉及市政工程设计领域，包括如下步骤：S1：采集实际道路管网参数，使用实际道路管网参数建立初始SWMM模型；S2：根据遗传算法生成初始父代种群；S3：对父代种群进行交叉和变异操作生成子代种群，将初始父代种群与子代种群合并得到合并种群；S4：使用合并种群中的个体分别对初始SWMM模型进行优化，得到优化SWMM模型；S5：根据评价函数分别对每个合并种群个体生成的优化SWMM模型进行评价，得到对应的评价指标；本发明将水力计算过程完全由SWMM模拟代替，弥补了现有手工计算的设计方法和只考虑某条内涝道路的静态水力公式计算法导致的静态化且计算效率低的局限性。

主权项：1.一种应对极端降雨的道路大排水行泄路径优化设计方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集实际道路管网参数，使用实际道路管网参数建立初始SWMM模型；实际道路管网参数包括管道信息、道路纵断面的原始高程线、道路坡度和道路宽度；并得到初始SWMM模型的道路参数，所述道路参数包括每条道路的编号、上下游节点编号、道路宽度、上下游节点的高程以及道路长度；S2：根据遗传算法生成初始父代种群，初始父代种群个体即为不同的路径设计方案；S3：对父代种群进行交叉和变异操作生成子代种群，将初始父代种群与子代种群合并得到合并种群；S4：使用合并种群中的个体分别对初始SWMM模型进行优化，得到优化SWMM模型；S5：根据评价函数分别对每个合并种群个体生成的优化SWMM模型进行评价，得到对应的评价指标Cc，所述评价函数为： 其中，k1为单位面积的土地占地费用；k3为单位面积的道路建设费用；Bi为第i条道路的设计宽度；Bi0为第i条道路的原始宽度；Li为第i条道路的长度；k2为单位体积的道路建设土石方费用；y′x为第i条道路纵断面的设计高程线；yx为第i条道路纵断面的原始高程线；m1为道路数量；S6：将合并种群个体的评价指标从小到大进行排序，将前n个个体整合为迭代父代种群，则完成一次迭代优化，设定最大迭代次数，当达到最大迭代次数时，进入步骤S7；否则，返回步骤S3进行再一次进行迭代优化；S7：将评价指标排序第一的种群个体输出作为最优路径方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆大学 一种应对极端降雨的道路大排水行泄路径优化设计方法

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