申请/专利权人：华为技术有限公司

申请日：2022-11-16

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117957549A

主分类号：G06N3/0985

分类号：G06N3/0985

优先权：["20211116 US 17/527,295"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明提供了用于元少样本类增量学习的方法和系统。根据一个方面，提供了一种方法。所述方法包括：获取第一网络的至少一个权重注意力图，并使用所述至少一个权重注意力图更新第二网络的权重，其中，所述第二网络为调制网络。所述方法还包括：基于所述第一网络的所述至少一个权重注意力图和至少一个类的输入图像集，生成所述第二网络的至少一个特征注意力图。所述方法还包括：基于所述至少一个类的所述输入图像集生成所述第一网络的至少一个特征图，并且基于所述第二网络的所述特征注意力图更新所述第一网络的所述至少一个特征图。

主权项：1.一种方法，其特征在于，包括：获取第一网络的至少一个权重注意力图；使用所述第一网络的所述至少一个权重注意力图更新第二网络的权重，其中，所述第二网络是调制网络；基于所述第一网络的所述至少一个权重注意力图和至少一个类的输入图像集，生成所述第二网络的至少一个特征注意力图；基于所述至少一个类的所述输入图像集，生成所述第一网络的至少一个特征图；基于所述第二网络的所述特征注意力图更新所述第一网络的所述至少一个特征图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华为技术有限公司 用于元少样本类增量学习的方法和设备

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