申请/专利权人：西安电子科技大学

申请日：2024-01-04

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117951092A

主分类号：G06F16/16

分类号：G06F16/16;G06F18/2415;G06F18/25;G06V10/764;G06V10/82;G06F16/35

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明公开了一种基于多模态信息融合的电子档案图像多级分类方法及设备，该方法包括：获取待分类电子档案图像；分别计算待分类电子档案图像的文本信息熵和图像信息熵；采用训练好的文本分类模型、训练好的图像分类模型和训练好的多模态信息融合分类模型，分别对待分类电子档案图像分类，分别得到文本分类结果集、图像分类结果集和融合分类结果集；根据文本信息熵、图像信息熵、文本分类结果集、图像分类结果集和融合分类结果集，确定待分类电子档案图像的预测类别；根据多级类别知识图谱本体和预测类别，确定待分类电子档案图像的多级分类结果。本发明提高了电子档案的分类准确性、鲁棒性，以及分类结果的细化程度。

主权项：1.一种基于多模态信息融合的电子档案图像多级分类方法，其特征在于，包括：获取待分类电子档案图像；分别计算所述待分类电子档案图像的文本信息熵和图像信息熵；采用训练好的文本分类模型、训练好的图像分类模型和训练好的多模态信息融合分类模型，分别对所述待分类电子档案图像分类，分别得到文本分类结果集、图像分类结果集和融合分类结果集；其中，所述训练好的文本分类模型、所述训练好的图像分类模型和所述训练好的多模态信息融合分类模型，分别采用不同的训练集训练得到；所述不同的训练集是根据预先构建的预设领域的电子档案的多级类别知识图谱本体构建的；根据所述文本信息熵、所述图像信息熵、所述文本分类结果集、所述图像分类结果集和所述融合分类结果集，确定所述待分类电子档案图像的预测类别；根据所述多级类别知识图谱本体和所述预测类别，确定所述待分类电子档案图像的多级分类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学 一种基于多模态信息融合的电子档案图像多级分类方法及设备

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